Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES II	ING.ELECT.O.S.D	13/08	2016	1° cuatrimestre
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES II	ING.ELECT.O.S.D	010/05	2016	1° cuatrimestre
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES II	ING.ELECT.O.S.D	3/03	2016	1° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
PETRINO, RICARDO	Prof. Responsable	P.Asoc Exc	40 Hs
GARCIA, JESUS ROMUALDO	Responsable de Práctico	JTP Semi	20 Hs
BERTELLO, JORGE GONZALO	Auxiliar de Práctico	A.2da Simp	10 Hs

En Procesamiento Digital de Señales II se desarrollan aplicaciones de Procesamiento Digital de Señales. Principalmente Procesamiento Digital de Imágenes y Visión artificial. Se desarrollan aplicaciones utilizando un Software específico.

Describir el campo de aplicación del Procesamiento Digital de Señales.Introducir los fundamentos del procesamiento de Imágenes y Visión por Computador, y sus aplicaciones.

Tema 1: Campo de Aplicaciones del Procesamiento digital de Señales.
Aplicaciones del Procesamiento de señales en una y dos dimensiones. Conceptos fundamentales. Ejemplos.
Introducción al Procesamiento digital de Imágenes.
Qué es el Procesamiento Digital de Imágenes. Ejemplos de los campos de aplicación, imágenes generadas por rayos gama, rayos-X, en la banda ultravioleta, espectro visible e infrarrojo; en la banda de radio y de microondas. Pasos fundamentales en el procesamiento digital de Imágenes. Componentes de un sistema de Procesamiento de Imágenes. Software para Visión por computador.

Tema 2.Fundamentos de Imágenes Digitales.
Adaptación al brillo y discriminación.Adquisición y sensado de imágenes.Sensores simples, lineales y matriciales. Muestreo y cuantización.Representación de Imágenes digitales. Resolución espacial y niveles de gris. Zooming y reducción. Relaciones básicas entre pixeles. Mediciones de distancia.

Tema 3:Mejoramiento de Imágenes en el dominio espacial.
Transformaciones básicas de niveles de gris. Transformaciones logarítmicas, exponenciales, lineales por tramos, bit-slicing. Procesamiento de Histogramas. Ecualización de histogramas. Especificación de Histograma. Mejoramiento usando operaciones lógicas y Aritméticas. Sustracción, promediado. Fundamentos de filtrado espacial.Filtros de suavizado espaciales. Filtros de resaltado (sharpening). Derivadas segundas para mejoramiento, el Laplaciano. Mascaras para operaciones de unsharp y high-boost.
Combinación de métodos para mejoramiento espacial.

Tema 4: Mejoramiento de imágenes en el dominio Frecuencial.
La DFT en dos dimensiones. Filtros de realzado y suavizado en el dominio frecuencial.

Tema 5: Fundamentos del Procesamiento Color.
Modelos color: RGB, CMY/CMYK y HSI. Procesamiento seudocolor: metodo de separación de intensidades, transformaciones de niveles de gris a color. Conceptos básicos del procesamiento full-color. Transformaciones color: formulación, complemento color,separación del color. Correcciones de tono y color. Procesamiento de histogramas. Suavizado y realzado.

Tema 6: Procesamiento Morfológico de Imágenes.
Conceptos básicos de teoría de conjuntos. Operaciones lógicas sobre imágenes binarias. Dilatación y Erosión. Apertura y cierre.
La transformada Hit-or-Miss.
Algoritomos morfológicos básicos.

Tema 7: Segmentación de Imágenes.
Detección de discontinuidades.Detección de puntos, lineas, bordes.El Laplaciano. Unión y detección de bordes. Procesado usando la transformada de Hough.Umbralización. Importancia de la Iluminación. Umbralización adaptiva. Segmentación basada en regiones.Uso del movimiento para segmentación.

Tema 8:Representación y Descripción de Imágenes.
Representacion:Códigos cadena. Aproximaciones poligonales. Firma.Segmentos de bordes. Esqueletos.
Descriptores de bordes: número de forma. Descriptores de Fourier. Momentos estadísticos.Descriptores de regiones. Textura.Descriptores relacionales.

TP1- Formato de Imágenes.
TP2- Transformaciones de Intensidad
TP3- Ruido y Filtrado.
TP4- Color
TP5- Operaciones Morfológicas
TP6- Segmentación
TP7- Representación y Descripción.
Proyecto y Diseño.

Aprobación de los trabajos prácticos.
Asistencia al 80 % de los trabajos prácticos.
Aprobación de los 2 parciales.
Aprobación del Proyecto final.

[1] Digital Image Processing. Gonzalez-Woods. Prentice Hall-2002 2nd edition.
[2] Digital Image Processing using Matlab. Gonzalez-Woods-Eddins. Pearson.Prentice Hall. 2004.
[3] Practical Image and Video Processing using Matlab. Oge Marques. IEEE-Wiley.2011.

[1] Concise Computer Vision. An introduction into Theory and Algorithms. Reihhard Klette. Springer-Verlag London 2014.
[2] Machine Vision. Jain.Kasturi.Schunck. McGrawHill 1995.
[3] Visión por Computador.Fundamentos y métodos. DE LA ESCALERA HUESO. Editorial PEARSON EDUCACION.Isbn 8420530980.
[4] Visión por Computador. Imágenes digitales y aplicaciones. Gonzalo Pajares. Jesús M. de la Cruz. Editorial AlfaOmega/Ra-Ma. México. 2002.
[5] Learning OpenCV3. Adrian Kaehler. O´Reilly Media Inc,1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA95472.ISBN 13-9781491937990.

Aprender los fundamentos y aplicaciones del Procesamiento de señales especialmente de Imágenes.

Aplicaciones de Procesamiento de Señales.
Introducción y Fundamentos de Procesamiento de Imágenes. Mejoramiento de Imágenes en el dominio Espacial y frecuencial. Fundamentos del procesamiento color. Procesamiento morfológico de Imágenes. Segmentación de Imágenes. Representación y descripción de Imágenes.