Ministerio de Cultura y Educación Universidad Nacional de San Luis Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales Departamento: Fisica Área: Area V: Electronica y Microprocesadores |
I - Oferta Académica | ||||||||||
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II - Equipo Docente | ||||||||||||||||
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III - Características del Curso | |||||||||||||||||||||||||||||||
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IV - Fundamentación |
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Procesamiento Digital de Señales II plantéa aplicaciones utilizando equipos de desarrollo basados en DSPs de Texas Instruments .En una segunda parte se introducen los temas fundamentales de Procesamiento de Imágenes y Vision Artificial, y sus aplicaciones.
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V - Objetivos / Resultados de Aprendizaje |
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Implementación de filtros digitales FIR e IIR en tiempo real.
Introducir los fundamentos del procesamiento de Imágenes, Visión por Computador, y sus aplicaciones. |
VI - Contenidos |
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Tema 1: Estudio de un equipo de desarrollo con un DSP.
El TMS320C3XDSP STARTER KIT. Hardware. Conversor A/D y D/A. Manejo de Interrupciones. Desarrollo de aplicaciones: implementaciones de filtros FIR e IIR. Tema 2: Introducción al Procesamiento digital de Imágenes. Qué es el Procesamiento Digital de Imágenes. Ejemplos de los campos de aplicación, imágenes generadas por rayos gama, rayos-X, en la banda ultravioleta, espectro visible e infrarrojo; en la banda de radio y de microondas. Pasos fundamentales en el procesamiento digital de Imágenes. Componentes de un sistema de Procesamiento de Imágenes. Tema 3.Fundamentos de Imágenes Digitales. Adaptación al brillo y discriminación.Adquisición y sensado de imágenes.Sensores simples, lineales y matriciales. Muestreo y cuantización.Representación de Imágenes digitales. Resolución espacial y niveles de gris. Zooming y reducción. Relaciones básicas entre pixeles. Mediciones de distancia. Tema 4:Mejoramiento de Imágenes en el dominio espacial. Transformaciones básicas de niveles de gris. Transformaciones logarítmicas, exponenciales, lineales por tramos, bit-slicing. Procesamiento de Histogramas. Ecualización de histogramas. Especificación de Histograma. Mejoramiento usando operaciones lógicas y Aritméticas. Sustracción, promediado. Fundamentos de filtrado espacial.Filtros de suavizado espaciales. Filtros de resaltado (sharpening). Derivadas segundas para mejoramiento, el Laplaciano. Mascaras para operaciones de unsharp y high-boost. Combinación de métodos para mejoramiento espacial. Tema 5: Fundamentos del Procesamiento Color. Modelos color: RGB, CMY/CMYK y HSI. Procesamiento seudocolor: metodo de separación de intensidades, transformaciones de niveles de gris a color. Conceptos básicos del procesamiento full-color. Transformaciones color: formulación, complemento color,separación del color. Correcciones de tono y color. Procesamiento de histogramas. Suavizado y realzado. Tema 6: Procesamiento Morfológico de Imágenes. Conceptos básicos de teoría de conjuntos. Operaciones lógicas sobre imágenes binarias. Dilatación y Erosión. Apertura y cierre. La transformada Hit-or-Miss. Algoritomos morfológicos básicos. Tema 7: Segmentación de Imágenes. Detección de discontinuidades.Detección de puntos, lineas, bordes.El Laplaciano. Unión y detección de bordes. Procesado usando la transformada de Hough.Umbralización. Importancia de la Iluminación. Umbralización adaptiva. Segmentación basada en regiones.Uso del movimiento para segmentación. Tema 8:Representación y Descripción de Imágenes. Representacion:Códigos cadena. Aproximaciones poligonales. Firma.Segmentos de bordes. Esqueletos. Descriptores de bordes: número de forma. Descriptores de Fourier. Momentos estadísticos.Descriptores de regiones. Textura.Descriptores relacionales. |
VII - Plan de Trabajos Prácticos |
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TP1-Implementación de filtros digitales FIR e IIR.
TP2- Formato de Imágenes. TP3- Transformaciones de Intensidad TP4- Ruido y Filtrado. TP5- Operaciones Morfológicas I TP6- Operaciones Morfológicas II TP7- Segmentación I TP8- Segmentación II TP9- Extracción de características TP10-Proyecto y Diseño. |
VIII - Regimen de Aprobación |
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Aprobación de los trabajos prácticos.
Asistencia al 80 % de los trabajos prácticos. Aprobación de los 2 parciales. |
IX - Bibliografía Básica |
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[1] 1.Digital Image Processing. Gonzalez-Woods. Prentice Hall-2002 2nd edition.
[2] 2.Digital Image Processing using Matlab. Gonzalez-Woods-Eddins. Pearson.Prentice Hall. 2004. |
X - Bibliografia Complementaria |
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[1] Machine Vision. Jain.Kasturi.Schunck. McGrawHill 1995.
[2] Visión por Computador.Fundamentos y métodos. DE LA ESCALERA HUESO. Editorial PEARSON EDUCACION.Isbn 8420530980. [3] Visión por Computador. Imágenes digitales y aplicaciones. Gonzalo Pajares. Jesús M. de la Cruz. Editorial AlfaOmega/Ra-Ma. México. 2002. |
XI - Resumen de Objetivos |
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Implementar filtros digitales FIR e IIR, en tiempo real.
Aprender los fundamentos y aplicaciones de Procesamiento de Imágenes. |
XII - Resumen del Programa |
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Implementación de filtros digitales FIR e IIR en tiempo real.
Introducción y Fundamentos de Procesamiento de Imágenes. Mejoramiento de Imágenes en el dominio Espacial.Fundamentos del procesamiento color. Procesamiento morfológico de Imágenes. Segmentación de Imágenes. Representación y descripción de Imágenes. |
XIII - Imprevistos |
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XIV - Otros |
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