Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS	LICENCIATURA EN ANÁLISIS Y GES	OCS-1-27/22	2026	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
FERNANDEZ, ELINA DEL VALLE	Prof. Responsable	P.Adj Simp	10 Hs
ZENTENO, DANIEL EDUARDO	Auxiliar de Laboratorio	A.1ra Simp	10 Hs

El espacio curricular Diseño de Experimentos aporta los fundamentos metodológicos y estadísticos necesarios para planificar, ejecutar y analizar estudios experimentales que permitan generar datos de calidad y producir evidencia confiable para la toma de decisiones. En el ámbito del análisis y la gestión de datos, la validez de las conclusiones depende no solo de las técnicas de análisis empleadas, sino también de la forma en que los datos son obtenidos.
La asignatura desarrolla los principios fundamentales del diseño experimental, así como los modelos lineales asociados a diferentes estructuras experimentales, proporcionando herramientas para controlar la variabilidad, optimizar el uso de recursos y garantizar inferencias estadísticamente válidas. Asimismo, aborda diseños clásicos y avanzados favoreciendo el análisis de problemas complejos en diversos ámbitos de aplicación.
En un contexto donde la experimentación adquiere un papel central en disciplinas como la ciencia de datos, la analítica, la investigación aplicada, la industria y la evaluación de políticas públicas, esta asignatura contribuye al desarrollo de competencias para diseñar estudios rigurosos, evaluar relaciones causales y seleccionar estrategias experimentales acordes con los objetivos de investigación. Además, promueve el uso de software estadístico para el análisis e interpretación de datos, fortaleciendo las capacidades de modelización, reproducibilidad y comunicación de resultados.
De esta manera, Diseño de Experimentos se constituye en un espacio integrador que articula los conocimientos de Probabilidad, Inferencia Estadística y Modelos Lineales, contribuyendo a la formación de profesionales capaces de diseñar investigaciones, gestionar procesos de obtención de datos y transformar la información en conocimiento útil para la resolución de problemas en contextos científicos, tecnológicos y organizacionales.

• Comprender los principios fundamentales del diseño de experimentos y su aplicación en la investigación y el análisis de datos.
• Seleccionar y aplicar el diseño experimental y el modelo estadístico más adecuado según el problema de estudio.
• Analizar e interpretar experimentos mediante modelos lineales, considerando diferentes estructuras experimentales y fuentes de variación.
• Evaluar e interpretar los efectos de los factores, sus interacciones y las covariables en estudios experimentales.
• Aplicar técnicas de análisis para diseños experimentales clásicos y avanzados, incluyendo estructuras de error complejas y medidas repetidas.
• Utilizar software estadístico para el análisis, la interpretación y la comunicación de resultados experimentales.

Unidad Didáctica I. Fundamentos del Diseño Experimental y Modelos Lineales
Introducción al diseño de experimentos. Principios fundamentales del diseño experimental. Importancia del diseño en la investigación científica y en la obtención de inferencias válidas. Modelos de regresión lineal simple y múltiple. Interpretación de parámetros y restricciones. Supuestos. Estimación de parámetros e interpretación de componentes de varianza. Esperanza de cuadrados medios como fundamento para la construcción de pruebas F en análisis de la varianza. Relación entre la estructura del diseño y la formulación del modelo estadístico.
Unidad Didáctica II. Diseños Experimentales Clásicos y Experimentos Factoriales
Diseños experimentales clásicos: diseño completamente aleatorizado, diseño en bloques completos aleatorizados y diseño en cuadrado latino. Selección del diseño adecuado según el problema experimental. Experimentos factoriales completos. Factores, niveles e interacciones. Interpretación biológica y estadística de los efectos principales e interacciones. Diseños jerárquicos o anidados. Estructuras de factores anidados y diferencias con los diseños cruzados. Formulación del modelo estadístico e interpretación de las fuentes de variación.
Unidad Didáctica III. Diseños Experimentales Avanzados
Diseños en parcela dividida y bloques divididos. Estructura experimental, unidades experimentales y errores asociados. Modelización estadística y análisis de la varianza correspondiente. Diseños en bloques incompletos. Fundamentos y aplicaciones. Bloques incompletos balanceados (BIBD): propiedades, eficiencia y análisis estadístico. Análisis de la covarianza (ANCOVA). Incorporación de variables cuantitativas auxiliares para reducir la variabilidad experimental. Supuestos, interpretación y aplicaciones. Diseños con medidas repetidas. Estructuras de dependencia entre observaciones. Modelos mixtos para datos longitudinales. Aplicaciones mediante software estadístico para el análisis de diseños experimentales complejos y la interpretación de resultados.

Los Trabajos Prácticos consisten en la resolución de actividades de aprendizaje elaboradas para cada una de las unidades programadas.
Los Trabajos Prácticos serán autoevaluados por el alumno, cuya resolución podrá corroborar en los encuentros sincrónicos y corregir con la supervisión del equipo docente.
Además, cada unidad tendrá un Trabajo Práctico evaluativo.

La asignatura contempla únicamente las condiciones de Promoción o Libre. No se establece la condición de regularidad, por lo que no es posible regularizar la materia para rendir examen final en instancias posteriores.
Promoción: Para obtener la promoción del curso, los estudiantes deben hacer entrega de las actividades obligatorias en tiempo y forma y aprobar con una calificación igual o superior a 7 (siete).
Se podrá recuperar 1 (una) instancia evaluativa con un trabajo extra.
La nota final será el resultado de promediar las 3 (tres) calificaciones obtenidas.
Libre: No es posible rendir en condición de libre. El estudiante deberá recursar el espacio curricular.

[1] Gonzalez L., Tablada M. (2016) Diseño y Análisis de Experimentos:Notas de clase MEA.
[2] Gutierrez Pulido H., De la Vara Salazar R. (2008) Analisis y diseño de experimentos. Mc Graw Hill
[3] Apuntes de elaboración propia

[1] Douglas C. Montgomery(2017) Design and Analysis of Experiments. Ninth Edition
[2] López Bautista E.,González Ramírez B (2016) Diseño y analisis de experimentos, fundamentos y aplicaciones en agronomia. Universidad de San Carlos de Guatemala.

Comprender y aplicar los principios del diseño experimental, seleccionando diseños y modelos estadísticos adecuados según el problema de estudio.
Analizar e interpretar experimentos mediante modelos lineales, considerando factores, interacciones, covariables y diferentes estructuras experimentales.
Utilizar herramientas estadísticas para el análisis, interpretación y comunicación de resultados en diseños experimentales clásicos y avanzados.

Unidad Didáctica I. Fundamentos del Diseño Experimental y Modelos Lineales
Unidad Didáctica II. Diseños Experimentales Clásicos y Experimentos Factoriales
Unidad Didáctica III. Diseños Experimentales Avanzados

 

Email de contacto elfernandez@unsl.edu.ar