Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y GESTIÓN DE DATOS	LICENCIATURA EN ANÁLISIS Y GES	OCS-1-27/22	2026	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
PRANZONI, EMILIANO MARTIN	Prof. Responsable	P.Adj Simp	10 Hs
OLIVERA, MICAELA DAMILA	Auxiliar de Práctico	A.1ra Simp	10 Hs
ROSSI, PABLO DARIO	Auxiliar de Práctico	A.1ra Semi	20 Hs
ZENTENO, DANIEL EDUARDO	Auxiliar de Laboratorio	A.1ra Simp	10 Hs

El futuro ejercicio profesional como Licenciado/a en Análisis y Gestión de Datos / Analista Universitario/a de Datos hace necesario introducir a los/as estudiantes en el conocimiento de los temas de Estadística y Metodología de la Investigación en las Ciencias para poder brindarles un espacio de debate que se oriente a la lectura, la producción y divulgación del conocimiento científico como eje principal para la toma de decisiones como profesionales.
Toda investigación tiene la necesidad de ser rigurosa y debe afrontarse a partir de un proceso sistemático que permita eliminar en la medida posible la influencia de variables azarosas. Desde una perspectiva cuantitativa, se brindarán elementos necesarios para realizar análisis descriptivos e inferenciales básicos, así como para la lectura de informes de investigación.
Este curso, que se dicta para los/as estudiantes de 1er año (2º cuatrimestre) de la Licenciatura en Análisis y Gestión de Datos / Analista Universitario/a de Datos, aborda las problemáticas en dicho campo desde una perspectiva pos-positivista, proporcionando de este modo una particular manera de ver el mundo acorde a criterios científicos. Esta perspectiva rigurosa se brinda siempre enfocada a poder generar, como docentes-investigadores/as, herramientas para traer el mayor bienestar posible para la mayoría de los/as ciudadanos/as.
El sentido del curso en la carrera consiste en brindar la posibilidad de realizar una lectura crítica de aquellas investigaciones cuantitativas que permitan decidir e implementar aquellas intervenciones más favorables para los/as implicados/as, resguardando siempre los aspectos éticos.

A. Concebir el concepto de investigación científica.
B. Entender la lógica, el sentido y el alcance de las fases del proceso de la investigación cuantitativa.
C. Entender la importancia del proceso de operacionalización de los objetivos y/o hipótesis en la investigación.
D. Conocer el significado del vocabulario técnico de estadística descriptiva y estadística hipotético-deductiva.
E. Comprender la simbología empleada en estadística descriptiva.
F. Conocer las convenciones y los criterios en que se basa el empleo de los procedimientos estadísticos considerados.
G. Determinar procedimientos comúnmente empleados para la obtención de índices estadísticos.
H. Interpretar las técnicas o procedimientos estadísticos en su relación con el propósito de la investigación.
I. Desarrollar habilidades y destrezas a través de la ejercitación
J. Planificar la secuencia lógica de la solución de un problema.
K. Resumir y presentar un conjunto de datos a través de procedimientos y técnicas estadísticas apropiadas.
L. Interpretar los índices obtenidos mediante técnicas de estadística descriptiva.
M. Estar en condiciones de tomar decisiones en el ámbito profesional

Unidad 1: Aportes a la ciencia desde la investigación y la estadística
Relación entre ciencia, investigación y estadística. Método y metodología. Proceso de investigación tradicional: pasos y momentos. Partes de un artículo científico. Tipos de Investigación.
Unidad 2: Operacionalización de objetivos y/o hipótesis Hipótesis: elementos y clasificación. Operacionalización de factores o variables. Tipo de factor. Proceso de operacionalización de factores. Niveles de Medición. Operacionalización de los sujetos: población y muestra.
Unidad 3: Organización de la información
Estadística: concepto y definición. Estadística descriptiva e inferencial. Organización de datos: elaboración de una tabla de frecuencias, intervalos de clase; frecuencias absoluta, relativa y porcentual. Representación gráfica de una distribución.
Unidad 4: Medidas de tendencia central y de dispersión
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda. Propiedades. Percentiles. Medidas de dispersión:
rango, varianza, desviación estándar, MAD y coeficiente de variación. Propiedades. Coeficientes de asimetría y curtosis.
Unidad 5: Distribuciones continuas
Distribuciones continuas de probabilidad: Normal, Normal estándar, "t" de Student y Ji cuadrado. Características,
determinación de sus probabilidades. Esperanza y varianza.
Unidad 6: Introducción al muestreo y estimación puntual e intervalar
Población y muestra: definiciones. Métodos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos. Error de muestreo.
Distribución de muestreo de medias muestrales. Teorema central del límite. Error estándar de la media muestral.
Tipos de estimadores. Propiedades. Estimación puntual e intervalar de parámetros.
Unidad 7: Análisis de relaciones y Relaciones bivariadas
Análisis de variables cualitativas: tablas de contingencia. Pruebas de bondad de ajuste, independencia, homogeneidad y mediana de Mood. Corrección de Yates. Introducción al Análisis de Regresión y Correlación lineal simple.

Las Actividades Acreditables de Autoevaluación (AAA) consisten en la resolución -virtual- de actividades de aprendizaje
elaboradas para cada una de las Unidades del programa. Las AAA a desarrollar son:
AAA nº1: Características de ciencia, investigación y estadística.
AAA nº2: Determinación del tipo de factor o variable y nivel de medición.
AAA nº3: Sistematización de datos: tablas de frecuencia y gráficos.
AAA nº4: Procesamiento de datos. Cálculo e interpretación de indicadores de Tendencia Central y Dispersión.
AAA nº5. Distribuciones continuas.
AAA nº6: Estimación de parámetros.
AAA nº7: Tablas de contingencia. Introducción al Análisis de Regresión y Análisis de Correlación.
Las AAA serán autoevaluadas por el/la estudiante con la supervisión del equipo docente y dichas AAA tendrán 2 (dos)
instancias de realización y serán valoradas cualitativamente: “alcanzó los objetivos” (obteniendo un porcentaje igual o
superior al 50%) o “no alcanzó los objetivos” (cuando el porcentaje obtenido sea inferior al 50%). Asimismo, la AAA
mencionadas supra, no tendrán injerencia en la nota obtenida para la regularidad o bien, para la promoción del curso. La no realización de alguna de las AAA implicara la obtención de condición de libre.

El curso se implementa con condiciones específicas para estudiantes promocionales, regulares y libres y el régimen de
aprobación se elabora siguiendo lo dispuesto en el Anexo II de la Ordenanza CS 05/2018 SIED como Ordenanza CS 27/22 creación de la carrera.
La asignatura está dividida en dos partes: Cada parte contempla Trabajos Prácticos Evaluativos (TPE) y un Trabajo Práctico Evaluativo Grupal (TPEG).
Trabajos Prácticos Evaluativos (TPE):
Los contenidos evaluados en estos TPE de conocimiento serán:
TPE nº1: Unidades 1, 2, 3 y 4
TPE nº2: Unidades 5, 6 y 7
Ambos TPE programados serán virtuales e individuales y, cada uno de ellos, tendrá 2 (dos) instancias adicionales.
Trabajo Práctico Evaluativo Grupal (TPEG):
La aprobación de estos trabajos es un requisito obligatorio para poder acceder al TPEG correspondiente. El TPEG consiste en la elaboración de un trabajo aplicado sobre la totalidad de las unidades vistas. Debe presentarse en formato PDF, y explicarse en un video de hasta 15 minutos en el que participen todos los integrantes del grupo, apoyados en un PPT. La formación de los grupos será responsabilidad de los estudiantes, con un máximo de 5 miembros por grupo. Se aprueba con un mínimo de 70 puntos, según una rúbrica de evaluación predefinida.
Normas de promoción: El/la estudiante promocional será aquel/lla que cumpla con la aprobación de los 2 (dos) TPE y el
TPEG, con un porcentaje igual o superior al 70%.
Normas de regularidad: El/la estudiante regular será aquel/lla que cumpla con la aprobación de los 2 (dos) TPE y el TPEG, con un porcentaje igual o superior al 40% e inferior al 70%.
- Examen final para estudiantes regulares: El examen final para estudiantes regulares consistirá en una evaluación escrita
(virtual) teórico-práctica, con temas de las 7 (siete) unidades previstas en el programa, y se aprueba con un porcentaje
igual o superior al 50%, equivalente a 4 (cuatro) puntos.
Normas para estudiantes libres: Serán estudiantes libres quienes no hayan cumplido con algunos de los requisitos fijados
para la obtención de la regularidad/promoción. No esta habilitado para rendir la materia bajo esta condición.

[1] Cobo Valeri. E.; González Alastrué, J.A.; Muñoz Gracia, P.; Bigorra Llosas, J.; Corchero García, C.; Miras Rigol, F.;
[2] Selva O’Callaghan, A. y Videla Ces, S. (2007). "Bioestadística para no estadísticos". Elsevier Doyma, S.L. MASSON. Barcelona. https://www.sciencedirect.com/book/9788445817827/bioestadistica-para-no-estadisticos
[3] Montero Lorenzo, J.M. (2007). "Estadística Descriptiva". International Thompson Editores Paranainfo: Madrid.
[4] https://books.google.com.br/booksid=D6sj2d0xTgUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es419&sa=X&ved=2ahUKEwivw8f6xabvAhUMHrkGHSGoCPUQ6AEwAXoECAYQAg#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false
[5] Penna, F.; Cobos, H.; Vázquez Ferrero, S. y Ulagnero, C. (2019) “Guía de Trabajos Prácticos de Estadística”. 3ª ed.
[6] Nueva Editorial Universitaria. UNSL. San Luis.
[7] Penna, F.; Esteva, G.; Cobos, H. y Ulagnero, C. (2018). "Fórmulas y Tablas III. (Para cursos de estadística básica)". 2ª
[8] ed. Nueva Editorial Universitaria. UNSL. San Luis.
[9] Posada Hernández, G.J. (2016). "Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos". Luis Amigo.
[10] Medellín. https://www.funlam.edu.co/uploads/fondoeditorial/120_Ebookelementos_basicos.pdf
[11] Taucher, E. (1999). "Bioestadística". 2ª ed. Colección Textos Universitarios: Santiago de Chile.
[12] https://books.google.com.br/booksid=IoMan8LibZgC&printsec=frontcover&dq=bioestadistica+taucher&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwiFgeqlyKbvAhUhDrkGHYx2ATkQ6AEwAHoECAMQAg#v=onepage&q=bioestadistica%20taucher&f=false

[1] Bologna, E. (2011). "Estadística para psicología y educación". Editorial Brujas. Córdoba.
[2] Elorza Pérez-Tejada, H. (2008). "Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud". 3ª ed. Cengage
[3] Learning Editores, S.A. de C.V. Santa Fe. México.
[4] Gorgas García, J.; Cardiel López, N. y Zamorano Calvo, J. (2009). "Estadística Básica para Estudiantes de Ciencias".
[5] Departamento de Astrofísica y Ciencias de la Atmósfera. Facultad de Ciencias Físicas. Universidad Complutense de Madrid.
[6] Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). "Metodología de la Investigación". Ed.
[7] McGraw-Hill Interamericana. 6ª ed. México.
[8] Hopkins, K.D.; Hopkins, B.R. y Glass, G.V. (1997). "Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento".
[9] Prentice-Hall Hispanoamericana. 3ª ed. México.
[10] Triola, M.F. (2012). "Estadística". 12ª ed. Pearson Educación: Naucalpán de Juárez, México

I.Propiciar el conocimiento, comprensión y aplicación de conceptos básicos estadísticos, en la investigación cuantitativa.
II.Desarrollar habilidades y destrezas en investigación.
III.Impulsar la necesidad de una convivencia de acuerdo a valores relacionados a una conducta ética en la vida, estudio,
trabajo y en la práctica de investigación.

Unidad 1: Aportes a la Ciencia desde la Investigación y la Estadística.
Unidad 2: Operacionalización de objetivos y/o hipótesis.
Unidad 3: Organización de la información.
Unidad 4: Medidas de tendencia central y de dispersión.
Unidad 5: Distribuciones continuas.
Unidad 6: Introducción al muestreo y estimación puntual e intervalar.
Unidad 7: Análisis de relaciones y Relaciones bivariadas

 

a)En caso de inscribirse para rendir examen final, una vez realizada la inscripción, debe ponerse en contacto con el Profesor Emiliano Pranzoni, a: empranzoni@email.unsl.edu.ar, para acordar consulta, modalidad y horario de examen.
b)Frente a cualquier duda tecnológica, debe dirigirse al Tutor Tecnológico Daniel Zenteno, siendo el email de contacto: profedanielzenteno@gmail.com