Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
ESTADÍSTICA	TECNIC. UNIV EN ESTERILIZACIÓN	11/18-CD	2024	1° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
DEVIA, CRISTINA MABEL	Prof. Responsable	P.Asoc Exc	40 Hs
ARTEAGA, ALEJANDRA JOSEFINA	Responsable de Práctico	A.1ra Simp	10 Hs
PONCE, IVANA TAMARA	Auxiliar de Práctico	JTP Semi	20 Hs

Dado que las Ciencias Biológicas en general, y las Ciencias de la Salud en particular, son ciencias experimentales, se hace indispensable brindar un conocimiento básico de Estadística, que sirva de guía para el manejo de datos. La Estadística desempeña un papel muy importante en los procesos de toma de decisiones. La Bioestadística es una rama de la estadística que ha sido desarrollada para resolver problemas que se presentan en el análisis, manejo e interpretación de datos biológicos.

-Brindar al alumno herramientas estadísticas que le permitan analizar datos de tipo biológicos.
-Fomentar e incentivar al alumno la aplicación de la Estadística.
-Capacitar al alumno para:
-Definir y delimitar el objeto de estudio, formular preguntas concretas y obtener datos mediante adecuados muestreos y diseños experimentales.
-Tomar decisiones relacionadas a situaciones de carácter biológico en forma autónoma y objetiva, con la ayuda de métodos estadísticos y programas de computación adecuados.
- Obtener conclusiones a partir del análisis objetivo de los datos analizados y determinar el grado de confiabilidad de las mismas
- Tomar decisiones en función de los resultados obtenidos.
- Lograr la comprensión y fundamentos de los diferentes métodos para el análisis estadístico, para ser utilizados como herramientas para el desempeño de su posterior actividad profesional.

Unidad 1: Nociones básicas de Estadística aplicada a las Ciencias Biológicas.Probabilidad. Introducción a los términos Estadísticos Básicos: población, muestra. Variable aleatoria. Función de densidad de probabilidad. Función de probabilidad. Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos, discretos y continuos, nominales, ordinales, interválicos y proporcionales.Nociones básicas de estadística descriptiva e inferencial.


Unidad 2: Estadística descriptiva. Proceso de muestreo. Propiedades de la función de probabilidad. Parámetros muestrales y poblacionales. Parámetros de tendencia central: media, mediana, modo, cuantiles, percentiles. Parámetros de dispersión: desviación standard o típica, varianza, coeficientes de variación, rango, distancia intercuartil. Cálculo de los parámetros mediante el uso de fórmulas y calculadora. Asimetría. Curtosis. Introducción a la utilización de Tests Paramétricos y de Distribución Libre


Unidad 3: Estadística Descriptiva. Representaciones gráficas. Variables cualitativas: Gráficos circulares, de barras y pictogramas. Variables cuantitativas: histogramas, diagramas de tallo y hoja, diagramas de caja y líneas (box-plots). Usos inadecuados de las representaciones gráficas.


Unidad 4: Estadística Inferencial: Muestra y población. Toma de decisiones: proceso de Inferencia estadística. Hipótesis nula e Hipótesis alternativas. Tipos de errores: alfa (α), p o Tipo I o p y beta (B) o tipo II . Interpretación de los errores. Interpretación de los valores de p. Introducción al uso de Tests Estadísticos Paramétricos y de Distribución Libre. Análisis de frecuencia. Tablas de contingencia. Test No paramétrico Chi-cuadrado. Corrección de Yates. Comparaciones de frecuencias observadas con frecuencias teóricas. Comparaciones de frecuencias observadas en distintas condiciones. Prueba de independencia. Restricciones del método.


Unidad 5: Estadística Inferencial: Distribución Normal. Estadística Paramétrica. Estadístico Z. Estadístico t. Estimaciones puntuales y por intervalo. Límites de aceptación para individuos. Límites de confianza de la media poblacional. Grado de confiabilidad de los resultados. Test de Normalidad de Kolmogorov-Smirnov.


Unidad 6: Estadística Inferencial: Comparaciones de dos parámetros de tendencia central. Estadística Paramétrica: Test t de Student para casos apareados y no apareados. Test F de Fisher para homogeneidad de varianzas. Limitaciones. Detección y tratamientos de datos atípicos. Transformaciones de datos. Estadística No Paramétrica: Test de Mann-Whitney y Wilcoxon.


Unidad 7: Estadística Inferencial: Comparación de más de dos valores medios. Estadística Paramétrica. Análisis de la Varianza Diseño totalmente aleatorizado (de una Vía). Suma de cuadrados. Cuadrados medios. Generalización del concepto de comparaciones entre valores medios. Comparaciones objeto de experiencias y surgidas a posteriori. Métodos de Tukey, Bonferroni, Dunnet, Scheffé. Limitaciones. Transformaciones de datos. Supuestos para su aplicación. Estadística No paramétrica. Método de Kruskall-Wallis. Test de Dunn.


Unidad 8: Estadística Inferencial: Comparación de más de dos valores medios. Estadística Paramétrica. Análisis de la varianza Diseño en Bloque (de dos Vías). Comparaciones planificadas. Comparaciones a posteriori. Métodos de Tukey, Bonferroni, Dunnet, Scheffé. Limitaciones. Test No paramétrico de Friedman. Prueba de Dunn.


Unidad 9: Fundamento y uso de herramientas informáticas. Utilización y aplicación de los softwares estadísticos: GraphPad InStat Versión 3.0. y Statistix version 8.0 para el cálculo de los tests estadísticos desarrollados durante el curso. Interpretación de los resultados. Exhaustivo análisis del significado de los valores de p obtenidos mediante el uso de los paquetes estadísticos.

Práctico 0: Normas de seguridad. Vías de Escape. Plan de Emergencia y Evacuación.

Práctico 1:Variable aleatoria. Tipos de datos. Clasificación de las variables.

Práctico 2: Estadística descriptiva. Función de distribución. Cálculo de parámetros muestrales y estimación de parámetros poblacionales: parámetros de tendencia central y de dispersión.

Práctico 3: Representaciones gráficas. Gráficos circulares, de barras, pictogramas, histogramas, diagramas de tallo-hoja y de caja-líneas.

Práctico 4: Estadística Inferencial. Mecanismo de Inferencia estadística. Hipotesis nula e Hipótesis alternativas. Tipos de errores.Análisis de frecuencias. Test Chi-cuadrado. Comparaciones de frecuencias observadas con frecuencias teóricas. Comparaciones de frecuencias observadas en distintas condiciones.

Práctico 5: Distribución Normal. Estadístico Z. Estadístico t. Estimaciones puntuales y por intervalo. Limites de aceptación para individuos. Límites de confianza de la media poblacional. Grado de confiabilidad de los resultados.

Práctico 6: Comparaciones de dos valores de tendencia central. Test t de Student para casos apareados y no apearados. Test F de Fisher de homogeneidad de varianzas. Detección y eliminación de datos atípicos.

Práctico 7: Análisis de la varianza Diseño totalmente aleatorizado. Suma de cuadrados. Cuadrados medios. Coeficientes para comparaciones Múltiples. Comparaciones planificadas. Comparaciones a posteriori.

Práctico 8: Análisis de la varianza Diseño en bloque. Suma de cuadrados. Cuadrados medios. Comparaciones Múltiples. Comparaciones planificadas. Comparaciones a posteriori.

Práctico 9: Utilización y aplicación de los softwares estadísticos: GraphPad InStat Versión 3.0. y Soft Statistix version 8.0 para el cálculo de todos los parámetros estadísticos previamente estudiados. Test paramétricos y de distribucion libre. Análisis de resultados. Interpretación de los valores de p.

Alumnos Promocionales:
A)- el alumno deberá asistir a un mínimo del ochenta por ciento (80%) de las clases teóricas y de las prácticas.
B)- Se evaluará mediante dos (2) examinaciones parciales y una (1) integradora. El alumno deberá aprobar el cien por ciento (100%) de las evaluaciones, haciendo uso como máximo de una (1) recuperación. Para aprobar cada una de ellas, deberá obtener un puntaje mínimo del 70%..
C)- La nota final será el promedio de las obtenidas en las distintas examinaciones.

Alumnos Regulares:
A)- El alumno deberá asistir a un mínimo del cincuenta por ciento (50%) de las clases teóricas y prácticas.
B)- Se evaluará mediante dos (2) examinaciones parciales. Para aprobar cada una de ellas, deberá obtener un puntaje mínimo del 60%. Para acceder a la condición de alumno regular, deberá aprobar ambas examinaciones, pudiendo hacer uso de la ordenanza 32/14 del CS, contando con un máximo de dos (2) recuperaciones para un mismo parcial.

[1] -Gimenez, I. T.; Mayorga L. S.; Devia, C. M.; Apunte teórico-Práctico de la asignatura Bioestadística. UNSL
[2] -Giménez I.T., Devia, C. M. - ESTADISTICA. Apunte teórico-Practico del curso Estadística. UNSL. Edición 2012
[3] -Manuales de Software GraphPad Instat y Statistix Version 8.0
[4] - Manuales y documentación correspondientes a cada paquete de software utilizado en las distintas aplicaciones.

[1] *NORMAN,STREINER. Bioestadística.4ªEdición.Ed.Harcourt-Brace.2014
[2] *DAWSON-SAUNDERS, B;TRAPP, R.G. Bioestadística Médica. 2ª Edición, Ed. El Manual Moderno.2005
[3] *ARMITAGE, P.; BERRI, G. Métodos Estadísticos en la investigación científica. 3ª Edición; 1997- Harcourt-Brace.
[4] *MARCELLO PAGANO - KIMBERLEE GAUVREAU. Fundamentos de Bioestadistica. 2° Edicion, 2001. Ed. Thomson Learning.
[5] *SOKAL, ROHLF. Introducción a la Bioestadística. Ed. REVERTE.
[6] * SNEDECOR, COCHRAN. Métodos Estadísticos. Ed. CECSA
[7] * LISON. Estadística Aplicada a la Biología.Experimental.Ed. Eudeba
[8] * OSTLE. Estadística Aplicada. Ed. LIMUSA
[9] * YOUNG, VELMAN. Introducción a la Estadística Aplicada a las Ciencias de la Conducta. Ed. TRILLAS
[10] * EDWARDS. Statical Methods.Ed. HOLT, Rinchart and Winston INC.
[11] * SIDNEY SIEGEL. Estadística No paramétrica.Ed. Trillas Mexico
[12] * G.E. ALAN DENVER. Epidemiología y Administración de Servicios de Salud.O.P de la Salud. Organización Mundial de la Salud
[13] * E. MOSCHETTI, S. FERRERO, G. PALACIO, M. RUIZ. Introducción a la estadística para las Ciencias de la Vida. UNRC. Julio 2003.
[14] * MONTERO LORENZO, J.M.- ”Estadística Descriptiva”. International Thompson EditoresParanainfo: Madrid. 2007.
[15] * POSADA HERNANDEZ, G.J. Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos” Luis Amigo. Medellin . 2016.
[16] *ESPINOZA CASCO, R.J.; SANCHEZ CAMARGO, M.R.; VELASCO TAIPE, M.A.; SANCHEZ, A.; ROMERO-CARAZAS, R.; MORY CHIPARRA, W.E.-Metodología y Estadística en la investigación científica. 1ª Edición, Editorial Académica Puerto Madero-La Plata- Argentina. 2023
[17] *DI RIENZO, J.A; CASANOVES, F.; GONZALEZ, L.A.; TABLADA, E,M.;DIAZ, M.DEL P.; ROBLEDO, C.W.; BALZARINI, M.G-C.W - Estadística para las Ciencias Agropecuarias. 7ª Edición. Editorial Brujas. 2008

El alumno deberá ser capaz de:
- Tomar decisiones que requieran el análisis de datos biológicos.
- Desarrollar criterios que le permitan una adecuada interpretación de los resultados obtenidos.
- Optimizar la utilización de métodos estadísticos y programas de computación adecuados.

Unidad 1: Variable aleatoria. Tipos de datos. Clasificación de las variables.

Unidad 2: Estadística descriptiva. Medidas de tendencia central y de dispersión.

Unidad 3: Representaciones gráficas.

Unidad 4: Inferencia Estadística. Tipos de errores.Análisis de frecuencia. Test Chi-cuadrado.

Unidad 5: Distribución Normal. Estadístico Z y t.

Unidad 6: Comparación de dos valores medios. Test de Student Apareado y No apareado. Datos atípicos.

Unidad 7: Análisis de la varianza Diseño totalmente aleatorizado. Comparaciones Múltiples.

Unidad 8: Análisis de la varianza Diseño en bloque. Comparaciones Múltiples.

Unidad 9: Utilización de softwares estadísticos

Para el dictado de la cursada, se aplicará el Protocolo Cuidado, de manera de adecuar la modalidad Presencial y Virtual, según lo requiera el momento sanitario.
En caso de requerir modalidad virtual, se implementará el uso de distintas estrategias pedagógicas, entre ellas: aulas virtuales del tipo classroom, reuniones por google meet, videos explicativos, envío de material de estudios y guías de trabajos prácticos via e-mail y aula virtual.