Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
Estadística y Muestreo	LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN	7/99	2021	2° cuatrimestre
Estadistica y Muestreo	CONTADOR PÚBLICO NACIONAL	11/18	2021	2° cuatrimestre
Estadistica y Muestreo	LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN	07/19	2021	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
BARROSO, RUTH MARY	Prof. Responsable	P.Adj Exc	40 Hs
GIORDANO, AGOSTINA	Responsable de Práctico	JTP Exc	40 Hs
GONZALEZ BOCHETTO, JIMENA	Auxiliar de Práctico	A.2da Simp	10 Hs

La Estadística es una disciplina científica, compuesta por un cuerpo de teoría y metodología que, a través de datos y métodos estadísticos, permite acceder a información clave para la toma de decisiones. Los conocimientos que ella brinda se utilizan en las más diversas áreas del saber. En las Ciencias Económicas acompaña, a sus disciplinas sustantivas constituyéndose en una poderosa herramienta para disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones. La estadística moderna, ha cobrado un fuerte impulso con el desarrollo de la informática, al tornar su aplicación más viable y oportuna y en el énfasis asignado al mejoramiento de la calidad en los sectores productivos y de servicios por imperio de la globalización

El objetivo principal de la asignatura Estadística y Muestreo en la carrera de Contador Público Nacional y Lic. en Administración es,introducir al alumno en un conjunto de métodos y técnicas de esta disciplina que le resultan de gran utilidad en la prosecución de su carrera, en el corto plazo, y luego en su desempeño profesional. Para ello se aspira a que el alumno:
 Internalice los conocimientos estadísticos que luego constituirán insumos en asignaturas posteriores, tales como Metodología de la Investigación, Matemática Financiera, Investigación Operativa, Auditoría y Gestión Financiera, entre otras.
 Incorpore técnicas y métodos estadísticos sencillos para su aplicación autónoma en el desempeño de su actividad profesional.
 Conozca que la estadística le brinda un sinnúmero de otras alternativas más complejas, que requieren mayor nivel de formación para su adecuada utilización, pero a las que pueden recurrir, - a través de trabajos multidisciplinarios o de una mayor profundización individual posterior - para una adecuada toma de decisiones.
 Tome conciencia de que los datos y las cifras estadísticas, no son meramente número, s sino que detrás de ellos se hallan personas, sus familias, sus ciudades y que estas cifras están reflejando en muchos casos, sus ansiedades, sus sufrimientos o sus anhelos.

En función de lo expresado en el ítem anterior, y dado el escaso crédito horario, para cubrir las necesidades básicas de formación en estadística, el programa de diseña, incorporando una breve introducción a esta disciplina, los aspectos esenciales de la estadística descriptiva; es decir, la elaboración e interpretación de tablas, y gráficas, y el aprendizaje de las medidas de análisis estadístico simple. Se prosigue articulando los ítems anteriores, con los aspectos conceptuales básicos de probabilidad para la introducción a la estadística inferencial y el análisis muestral. Finalmente se completan los contenidos con la incorporación de un conjunto de técnicas y métodos pertenecientes a esta última rama, tales como estimación de parámetros, test de hipótesis, análisis de series de tiempo y correlación y regresión.


I - LA ESTADISTICA Y LAS CIENCIAS ECONOMICAS
I.1 - Estadística. Significado, objeto, definiciones.
I.2 - Uso de la Estadística en las Ciencias Económicas
I.3 - La estadística y la investigación.
I.4 - Variables. Concepto. Clasificaciones.
I.5 - Recopilación y organización de datos
I.6 - Presentación de datos mediante tablas de distribución de frecuencias.
I.7 - Presentación de datos a través de gráficos.

II – DESCRIPCION DE LOS DATOS
II.1- Introducción a las medidas descriptivas de datos. Medidas de centralización y dispersión. Utilidad.
II.2- Media aritmética. Concepto. Características. Propiedades matemáticas. Calculo. Medición de su
representatividad a través de las diferentes medidas de dispersión.
II.3- Mediana. Concepto. Características. Calculo. Medición de su representatividad a través del recorrido
intercuartílico.
II.4- Modo. Concepto. Características. Cálculo.
II.5- Medidas de localización. Utilidad. Tipos. Concepto. Calculo.
II.6- Medidas de forma: Simetría y kurtosis. Concepto. Índices

III – PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
III.1- Probabilidad. Concepto. Experimentos determinísticos y aleatorios.
III.2 -El espacio Muestral. Los eventos. Su probabilidad.
III.3- Enfoques de la de la probabilidad.
III.4- Axiomas y propiedades elementales de la probabilidad. Suma. Producto y Condicional.
III.5 -Variable aleatoria. Funciones y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática
III.6- Distribución Binomial. Función. Parámetros.
III.7-Otras distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas: Poisson e Hipergeométrica.
III.8 -Distribución normal. Caracterización. Función. Parámetros. Distribución normal standarizada.
III.9-Generalidades de las distribuciones X2 (Chi Cuadrado) , “t” (t de Student) y “F” (F de Snedecor):

IV - TEORIA DEL MUESTREO
IV:1 - Teoría del Muestreo. Concepto. Aplicaciones.
IV.2- Conceptos de inferencia estadística. Población y muestra. Errores de muestreo. Ventajas y desventajas
del muestreo.
IV.3- Métodos probabilísticos de selección de muestras.
IV.4 – Tamaño muestral en estudios descriptivos.
IV:5 - Distribución en el muestreo de la media., la proporción y varianza.
IV.6 - Teorema Central del límite. Ley de los grandes números.

V – ESTIMACION POR INTERVALOS
V.1 - Introducción a la estimación e inferencia estadística. Parámetros y estimadores..
V.2. - Propiedades de los estimadores.
V.3- Estimación puntual. Estimación por intervalo. Nivel de confianza y valores críticos, margen de error y precisión de la estimación.
V.4 - Procedimientos de estimación por intervalo de los parámetros media, proporción y varianza poblacional.

VI - TEST DE HIPOTESIS
VI.1-La decisión estadística: Prueba de hipótesis.
VI.2- Procedimiento general de la prueba de hipótesis.
VI.3-Tipos de errores: I y II
VI.4- Pruebas unilaterales y bilaterales.
VI.5- Potencia de la prueba.
VI.6- Test de hipótesis para la media. con varianza conocida y desconocida.,
VI.7- Test de hipótesis para la proporción.
VI.8-Test para la varianza de una población normal.

PROGRAMA DE EXAMEN


UNIDAD I
I.1 - Estadística. Significado, objeto, definiciones
IV.6 - Teorema Central del límite. Ley de los grandes números
III.2 - El espacio Muestral. Los eventos. Su probabilidad
III.5 - Variable aleatoria. Funciones y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática.
II.1- Introducción a las medidas descriptivas de datos. Medidas de centralización y dispersión. Utilidad.
VI.2. Procedimiento general de la prueba de hipótesis.

UNIDAD II
I.3 - La estadística y la investigación.
I.4 - Variables. Concepto y clasificaciónes.
III.1- Probabilidad. Concepto. Experimentos determinísticos y aleatorios
II.6 - Medidas de forma: Simetría y kurtosis. Concepto. Índices
IV:1 - Teoría del Muestreo. Concepto. Aplicaciones.
V.1 - Introducción a la estimación e inferencia estadística. Parámetros y estimadores .
VI:5- Potencia de la prueba.

UNIDAD III
I.5 - Recopilación y organización de datos
I.6 - Presentación de datos mediante tabla de distribución de frecuencias.
III.4-Axiomas y propiedades elementales de la probabilidad. Suma. Producto y Condicional.
II.2- Media aritmética. Concepto. Características. Propiedades matemáticas. Calculo. Medición de
su representatividad a través de las diferentes medidas de dispersión.
IV.2- Conceptos de inferencia estadística. Población y muestra. Errores de muestreo. Ventajas y
desventajas del muestreo.
.
V.2. - Propiedades de los estimadores
VI.8-Test para la varianza de una población normal.

UNIDAD IV
I.7 - Presentación de datos a través de gráficos.
II.4- Modo. Concepto. Características. Cálculo
III.8 - Distribución normal. Caracterización. Función. Parámetros. Distribución normal standarizada ada.
III.7 - Otras distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas: Poisson e Hipergeométrica.
IV.4 - Tamaño muestral en estudios descriptivos
V.4 - Procedimientos de estimación por intervalo de los parámetros media, proporción y varianza poblacional.
VI.7- Test de hipótesis para la proporción

UNIDAD V
II.3 - Media aritmética. Concepto. Características. Propiedades matemáticas. Calculo. Medición de su Representatividad a través de las diferentes medidas de dispersión.
VI.4 - Pruebas unilaterales y bilaterales.
II.5- Medidas de localización. Utilidad. Tipos. Concepto. Calculo.
V.3- Estimación puntual. Estimación por intervalo. Nivel de confianza y valores críticos, margen de error y precisión de la estimación.
III.3- Enfoques de la de la probabilidad.
III.6. Distribución binomial. Función. Parámetros.
IV:5 - Distribución en el muestreo de la media., la proporción y varianza.

UNIDAD VI
VI.1 - La decisión estadística. Prueba de hipótesis.
VI.3-Tipos de errores: I y II
III.9-Generalidades de las distribuciones Chi cuadrado, t de Student y F de Snedecor.
IV.3- Métodos probabilísticos de selección de muestras.
VI:6- Test de hipótesis para la media. con varianza conocida y desconocida.,
I.2 - Uso de la Estadística en las Ciencias Económicas.

 

REGIMEN DE ALUMNOS REGULARES
El alumno accederá a la regularidad de la asignatura con la:
 Presentación del 100% de los prácticos.
 Aprobación de los dos exámenes parciales de modalidad teórico-práctico. En caso de no haber aprobado el parcial el estudiante puede acceder a los respectivos recuperatorios según lo estipulado en la ordenanza 32/2014 del Consejo Superior. Los mismos se desarrollarán en forma escrita y para su aprobación el alumno deberá obtener como mínimo una calificación de 6 en la teoría y 6 en la práctica.
 Aprobar un trabajo integrador de la materia.
Los alumnos que regularicen la materia, aprobaran la misma con un examen final en el que se evaluaran los contenidos teóricos de la asignatura, previo sorteo al azar de dos unidades, sobre las que versara la exposición.

EXAMEN DE ALUMNOS LIBRES
El alumno que rinda en condición de libre, deberá superar un examen de ejercitación práctica eliminatorio, que desarrollara en forma escrita y consistirá en actividades que contemplan la totalidad de los temas dados en la asignatura. Una vez superada exitosamente ésta instancia, deberá rendir una evaluación oral sobre los temas que resultaran sorteados.

[1] [1] -ANDERSON, SWEENEY Y WILLIAMS; Estadística para Administración y Economía. Editorial Cengage Learning.
[2] México, 2009.
[3] [2] - BERENSON Y LEVINE; Estadística básica en Administración. Concepto y aplicaciones. Editorial Interamericana.
[4] Editorial Prentice Hall Hispanoamericana. Sexta edición. México.
[5] [3] - BERENSON Y LEVINE: Estadística básica en administración y economía. Concepto y aplicaciones . Editorial
[6] Interamericana. 4ta. Edición. México, 1992.
[7] [4] - LEVINE, D., KREHBIEL T. Y BERENSON M; Estadística para Administración. 4ta. Edición. Editorial Prentice Hall.
[8] México 2006.
[9] [5] - LIND, D, MARCHAL, W, WATHEN, SAMUEL: Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Editorial Mc. Graw Hill. 12º Edición. México, 2005.
[10] [6] - PEREZ, CESAR; Estadística aplicada a través de Excel. Editorial Pearson Prentice Hall. España, 2002.
[11] [7] - SHAO, STEPHEN: Estadística para economistas y administradores de empresa. México. Ed. Herrero Hnos.
[12] [8] - WALPOLE MYERS MYERS YE; Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Pearson Educación de México S.A de CV. 8va. Edición. México, 2007.
[13] [9] 9 - WEIERS, RONALD M: Estadística para Negocios. Quinta Edición. Editorial Cengage Learning. México, 2008.

[1] [1] - CARRIZO, José: Probabilidad . Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de Córdoba.
[2] [2] - CARRIZO, José: Distribuciones de Probabilidad . Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de
[3] Córdoba.
[4] [3] - JOEL Y JESSEN: Estadísticas para negocios y economía. Compañía Editorial Continental A.A, México 1982.
[5] [4] - FOX Y MERRIL: Introducción a la estadística económica. Bs.As. Amorrortu Editores
[6] [5] - FREUND Y WILLIAMS: Elementos modernos de la estadística empresarial. España. Ed.Prince. Hall Internacional.
[7] España, 1972.
[8] [6] - KAZMIER, LEONARD: Estadística aplicada a la administración y la economía. México. Ed. Mac.Graw Hill.

El objetivo principal de la asignatura Estadística y Muestreo en la carrera de Contador Público Nacional y Lic. en Administración, es introducir al alumno en un conjunto de métodos y técnicas de la disciplina y que a la vez internalice aquellos conocimientos estadísticos a incorporar en las otras asignaturas del plan de estudio.

I - LA ESTADISTICA Y LAS CIENCIAS ECONOMICAS
II - MEDIDAS DE POSICION, DISPERSION Y ASIMETRIA
III -PROBABILIDAD
IV -DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
V -TEORIA DEL MUESTREO
VI -PRUEBA DE HIPOTESIS
VII -ASOCIACION CORRELACION Y REGRESION
VIII-ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO

Las clases se desarrollarán en modalidad virtual, en tanto que los parciales y/o recuperatorios, se tomarán en la modalidad presencial, al igual que la consulta general de práctica previa al parcial. Todas las actividades presenciales tendrán lugar bajo el cumplimiento de los protocolos previstos ante la pandemia.
La plataforma que utiliza la cátedra - permite acceder a los prácticos, power point de las clases teóricas, link de acceso a las clases y comunicaciones de la cátedra- es claroline. http://claroline.fcejs.unsl.edu.ar/claroline1812/ y la clave para inscribirse a la materia es: estadística
las clases virtuales serán dictadas utilizando google meet , siendo los mails de los integrantes de cátedra:
Prof. Responsable: Mg. Ruth Barroso; rmbarroso@email.unsl.edu.ar
Aux.docencia: Lic. En Administración; agostina_giordano@hotmail.com
Aux. de 2da. Jimena Gonzalez Bochetto; jimenagb781@gmail.com