Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
Investigación Operativa	CONTADOR PÚBLICO NACIONAL	01/90	2021	1° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
ROSSI, PABLO DARIO	Prof. Responsable	P.Adj Semi	20 Hs
GRZONA, RICARDO JAVIER	Responsable de Práctico	JTP Simp	10 Hs

En el plan de estudios de la carrera de Contador Público Nacional, la asignatura Investigación Operativa está ubicada en 4º año 1º cuatrimestre, articulándose tanto en sentido vertical como horizontal con las asignaturas correlativas.
El curso, en su contenido académico, está planteado en base a la Toma de Decisiones ante distintas situaciones que se presentan constantemente en la vida profesional y empresarial.
Las modelizaciones incorporadas en cada una de las unidades del programa permiten resolver problemas de situaciones reales de las organizaciones

Con el desarrollo del presente curso se pretenden alcanzar tres objetivos básicos:
1. Brindar un panorama global de una disciplina íntimamente relacionada con múltiples tareas profesionales del Contador Público Nacional.
2. Proporcionar una técnica de análisis que puede servir como herramienta para solucionar algunos de los problemas que se pueden presentar en la actividad futura del educando.
3. Fundamentalmente enseñar un método que oriente como encarar el análisis y solución del problema, proporcionando los elementos básicos que permitan, por lo menos, entenderse y colaborar con el técnico especializado en esta materia, en los casos en que el educando decidiera no adoptar, él mismo, esta especialidad profesional.

Bajo esta orientación será fundamental, además de un manejo aceptable del instrumental matemático y estadístico necesario, un profundo y claro conocimiento de los aspectos conceptuales y de interpretación que hacen a la materia.

PROGRAMA ANALÍTICO – PROGRAMA DE EXAMEN


UNIDAD I: CARACTERIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA.


1. Reseña histórica. Caracterización de la Investigación Operativa. Modelos matemáticos.
2. Elementos de optimización: variables, función objetivo y restricciones.
3. Fases de la Investigación Operativa. Problemas susceptibles de ser tratados por la Investigación Operativa. Limitaciones de la Investigación Operativa.

UNIDAD II: TEORÍA DE DECISIONES.


1. Teoría de las decisiones. Concepto. Fases del proceso racional para la toma de decisiones. Elementos. Matriz de resultados.
2. Universo de actuación (medio ambiente): diferentes casos que se pueden presentar.
3. Decisiones en condición de riesgo: esperanza matemática. Costo de la información adicional.
4. Decisión en condición de incertidumbre: diferentes criterios. Conclusiones.

UNIDAD III: PROBLEMAS DE INVENTARIOS Y GESTIÓN DE STOCK.


1. Introducción. Principales variables y parámetros vinculados a los problemas de administración de inventarios. La técnica de ABC.
2. Modelos de Universo cierto: modelos de previsión perfecta.
3. Nivel de reórden y stock de seguridad. Descuento por cantidad.
4. Modelo con ruptura.
5. Modelos de Universo Aleatorio: modelo con costos de excedente y faltante. Modelo con costos de almacenamiento y ruptura.

UNIDAD IV: ELEMENTOS DE LA TEORÍA DE REDES Y SUS APLICACIONES.
1. Introducción. Definición y representación de redes. Ordenación de redes conexas y sin circuitos.
2. Valor de un camino. Método del Camino Crítico. Tiempos ciertos. Tiempos aleatorios. Optimización de la función económica de costos.

UNIDAD V: PROGRAMACIÓN LINEAL.


1. Introducción. Modelo matemático. Soluciones al problema de Programación Lineal. Propiedades.
2. El método gráfico. Resolución algebraica. Formulación matemática del problema de Programación Lineal. Teoremas de P.L.
3. Generación de soluciones de punto extremo. Desarrollo de solución posible óptima. El método Simplex. Procedimiento de cómputo. Variables de holgura y excedencia. Variable y base artificial. Interpretación económica de simplex y accesorios. Problema de degeneración.
4. El problema dual. Caracterización. Solución óptima del primal a través del dual. Interpretación económica.
UNIDAD VI: PROBLEMA DEL TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN

1. TRANSPORTE: Introducción. Modelo. Métodos: regla del NO, mínimo fila, mínimo columna, y mínimo matriz.
2. Método de optimización. Casos de degeneración.
3. ASIGNACIÓN: Introducción. Modelo Método de optimización.

PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS

Cada unidad temática del programa consta de sus respectivas ejercitaciones prácticas, de la Guía de Problemas y Ejercicios, que deberán realizar los alumnos bajo la coordinación del equipo de cátedra.

METODOLOGÍA DIDÁCTICA
La “Guía de Problemas y Ejercicios” propuesta por la Catedra, tiene como objetivo primordial estimular la integración de los conocimientos y la toma de decisiones con bastos fundamentos teóricos; utilizando como técnica de trabajo la problematización y el estudio de casos.
Se adoptará el sistema de clases activas bajo la modalidad virtual, donde se intentará lograr la mayor participación, que las condiciones permitan, del educando, tanto en las clases teóricas como en las prácticas.
La “Guía de Problemas y Ejercicios” proporcionada por la asignatura será resuelta, en parte, en las clases virtuales de consulta para las actividades prácticas y el resto servirá para que el alumno pueda ejercitar fuera del horario de la clase virtual.

RÉGIMEN DE ALUMNOS REGULARES
Para obtener la regularidad deben cumplirse las exigencias curriculares en el momento de iniciarse el dictado de la asignatura, y los siguientes requisitos:
- Asistencia al 80% de las clases virtuales teórico-prácticas, durante las cuales se resolverán algunos ejercicios de la guía considerada básica, y otros quedarán para ser resueltos por los alumnos como tarea extra áulica..
- Aprobar con 50 puntos cada una de las dos evaluaciones prácticas que se tomarán durante el desarrollo del curso. Si resultara reprobado del primer parcial, tendrá derecho a dos recuperaciones del mismo, debiendo tener aprobado el primero para acceder a rendir el segundo parcial, que también posee dos recuperatorios.
- Las inasistencias a los exámenes parciales serán consideradas como las inasistencias a los exámenes finales, es decir, que el alumno ausente perderá la asistencia, no fijándose fechas especiales para ello. Lo expresado no significa que el alumno pierda la posibilidad de acceder a los recuperatorios correspondientes, si los mismos se encuentran aún pendientes de ser tomados a los alumnos no ausentes. Las inasistencias a clases se justificarán dentro de las 48 horas de incurrida la misma con la presentación de certificado de enfermedad visado por el Médico de Bienestar Estudiantil.
- Los exámenes parciales serán tomados de manera virtual y luego serán resueltos en clase para que los alumnos puedan evaluar su desempeño en el mismo y quitarse las dudas pertinentes.
- La modalidad de examen será virtual utilizando el software que se considere pertinente..
- Los alumnos que cumplan con los requisitos antes mencionados, podrán rendir el examen final oral, o bien, en forma escrita a propuesta de la cátedra, cuando el número de alumnos a examinar sea significativo.

RÉGIMEN DE ALUMNOS LIBRES
Quienes no cumplen con los requisitos mencionados para alumnos regulares, serán considerados alumnos libres. Podrán acceder a rendir examen final de la totalidad del programa, en el cual deberán aprobar una evaluación escrita de la parte práctica para ser evaluados posteriormente en forma oral de la teoría.

RÉGIMEN DE ALUMNOS PROMOCIONADOS

Para acceder a la promoción debe cumplirse las exigencias curriculares en el momento de iniciarse el dictado de la asignatura, y además los siguientes requisitos:
· Asistencia al 80% de las clases virtuales teórico-prácticas.
· Aprobación en primera instancia de las dos evaluaciones teórico-prácticas con 70 puntos o más, en cada una de ellas, que se tomarán durante el desarrollo del curso. Con respecto a la evaluación teórica, la misma será acumulativa.
· Aprobación en primera instancia, con 70 puntos o más de un Coloquio teórico integrador.

[1] 1] - WINSTON WAYNE L. Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos. Editorial Iberoamericana. Cuarta edición, 2005.
[2] [2] - DAVIS, F. R. Y McKEOWN, P. G., Modelos cuantitativos para Administración. Editorial Iberoamericana. Primera Edición, 1986

[1] [1] -CHURCHMAN, ACKOFF Y ARNOFF, Introducción a la Investigación Operativa, Editorial Aguilar, Primera Edición, 1973.
[2] [2] -GASS S. Programación lineal, Métodos y Aplicaciones, Editorial CECSA ,Quinta Edición, 1985.
[3] [3] -GASS S. Guía ilustrada para Programación lineal, Editorial CECSA. Idem anterior.
[4] [4] -KAUFMAN A., Métodos y Modelos de I.O. Editorial CECSA- México, Sexta Edición 1979/80.
[5] [5] -MUNIER N., Programación lineal, Editorial Astrea, Tercera Edición actualizada, 1979.
[6] [6] -MUNIER N., Manual de PERT-CPM, Editorial Astrea, Primera Edición 1973.
[7] [7] -RHEAULT J.P., Introducción de la Teoría de las Decisiones con aplicaciones a la administración. Ed. Limusa. Quinta Edición, 1980.
[8] [8] -BUDNICK, FRANK S. Matemáticas aplicadas para Administración, Economía y Cs. Sociales Ed. Mc Graw-Hill. Tercera Edición, 1993.
[9] [9] -GIULIODORI, ROBERTO F. Temas de I.O. Ediciones Eudecor- Primera Edición, 1995.
[10] [10] -HILLIER, FREDERICKS/LIEBERMAN GERALDJ. Investigación de Operaciones. Primera Edición 2002. Editorial Mc. GrawHill.

Con el desarrollo del presente curso se pretenden alcanzar tres objetivos básicos:
1. Brindar un panorama global de una disciplina íntimamente relacionada con múltiples tareas profesionales del Contador Público Nacional.
2. Proporcionar una técnica de análisis que puede servir como herramienta para solucionar algunos de los problemas que se pueden presentar en la actividad futura del educando.
3. Fundamentalmente enseñar un método que oriente como encarar el análisis y solución del problema, proporcionando los elementos básicos que permitan, por lo menos, entenderse y colaborar con el técnico especializado en esta materia, en los casos en que el educando decidiera no adoptar, él mismo, esta especialidad profesional.


Bajo esta orientación será fundamental, además de un manejo aceptable del instrumental matemático y estadístico necesario, un profundo y claro conocimiento de los aspectos conceptuales y de interpretación que hacen a la materia.

PROGRAMA ANALÍTICO – PROGRAMA DE EXAMEN

UNIDAD I: CARACTERIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA.


1. Reseña histórica. Caracterización de la Investigación Operativa. Modelos matemáticos.
2. Elementos de optimización: variables, función objetivo y restricciones.
3. Fases de la Investigación Operativa. Problemas susceptibles de ser tratados por la Investigación Operativa. Limitaciones de la Investigación Operativa.


UNIDAD II: TEORÍA DE DECISIONES.


1. Teoría de las decisiones. Concepto. Fases del proceso racional para la toma de decisiones. Elementos. Matriz de resultados.
2. Universo de actuación (medio ambiente): diferentes casos que se pueden presentar.
3. Decisiones en condición de riesgo: esperanza matemática. Costo de la información adicional.
4. Decisión en condición de incertidumbre: diferentes criterios. Conclusiones.


UNIDAD III: PROBLEMAS DE INVENTARIOS Y GESTIÓN DE STOCK.


1. Introducción. Principales variables y parámetros vinculados a los problemas de administración de inventarios. La técnica de ABC.
2. Modelos de Universo cierto: modelos de previsión perfecta.
3. Nivel de reórden y stock de seguridad. Descuento por cantidad.
4. Modelo con ruptura.
5. Modelos de Universo Aleatorio: modelo con costos de excedente y faltante. Modelo con costos de almacenamiento y ruptura.



UNIDAD IV: ELEMENTOS DE LA TEORÍA DE REDES Y SUS APLICACIONES.
1. Introducción. Definición y representación de redes. Ordenación de redes conexas y sin circuitos.
2. Valor de un camino. Método del Camino Crítico. Tiempos ciertos. Tiempos aleatorios. Optimización de la función económica de costos.

UNIDAD V: PROGRAMACIÓN LINEAL.

1. Introducción. Modelo matemático. Soluciones al problema de Programación Lineal. Propiedades.
2. El método gráfico. Resolución algebraica. Formulación matemática del problema de Programación Lineal. Teoremas de P.L.
3. Generación de soluciones de punto extremo. Desarrollo de solución posible óptima. El método Simplex. Procedimiento de cómputo. Variables de holgura y excedencia. Variable y base artificial. Interpretación económica de simplex y accesorios. Problema de degeneración.
4. El problema dual. Caracterización. Solución óptima del primal a través del dual. Interpretación económica.
UNIDAD VI: PROBLEMA DEL TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN

1. TRANSPORTE: Introducción. Modelo. Métodos: regla del NO, mínimo fila, mínimo columna, y mínimo matriz.
2. Método de optimización. Casos de degeneración.
3. ASIGNACIÓN: Introducción. Modelo Método de optimización.

Mail de los Docentes: Pablo Rossi pdrossi77@gmail.com
Ricardo Grzona: rjgrzona@gmail.com
Los alumnos deberán ingresar al siguiente formulario de google drive y completarlo a fin de tener información cierta y actualizada de cada uno de ellos.
https://forms.gle/7TW2BNR7oAZQZvQeA

Para el dictado de las clases se utilizará la plataforma meet para el dictado de clases teóricas, prácticas y consultas las cuales se notificarán por las vías de comunicación.
Como medio de comunicación se utilizaran los correos electrónicos y una página de grupo creada en Facebook (Investigación Operativa UNSL 2021) a la que se accede ingresando al siguiente link . https://www.facebook.com/groups/209142207311499 y el classroom al que se accede por medio del presente código y4maskx

No se planifican actividades presenciales.