Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
SIMULACION DE PROCESOS MINEROS	ING.EN MINAS	6/15	2021	1° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
PRINTISTA, ALICIA MARCELA	Prof. Responsable	P.Asoc Exc	40 Hs
ROSSI, MARIO EDUARDO	Prof. Colaborador	P.Adj Simp	10 Hs
GIL COSTA, GRACIELA VERONICA	Prof. Co-Responsable	P.Asoc Sem	20 Hs
PEREZ, BEATRIZ LILIAN	Responsable de Práctico	A.1ra Exc	40 Hs

Ante la necesidad de obtener más y mejor información para la toma de decisiones en operaciones mineras complejas, se utiliza la simulación de procesos, sistema que es aplicado actualmente en diferentes industrias. La simulación es una indispensable metodología para la descripción y análisis de una amplia variedad de problemas reales. Usada apropiadamente, proporciona considerables beneficios según el contexto en la que se use: ahorro de tiempo; ahorro de recursos económicos; permite analizar la ocurrencia de ciertos fenómenos a través de la reconstrucción de escenas y un minucioso análisis, que no podría llevarse a cabo en una situación real; una vez desarrollado un modelo de simulación válido, se pueden explorar nuevas políticas, rocedimientos operativos, o métodos sin necesidad de afectar al sistema real; etc.
La mayoría de las operaciones mineras son ejemplos de sistemas eventos discretos. El software con que se cuenta
actualmente y que puede ser usado para realizar una simulación de algún sistema discreto de minería, como ARENAS,
FLEXSIM o SIMIO. Las simulaciones realizadas en estos software son generalmente fáciles de entender, rápidas de ejecutar
y fáciles de modificar, por lo que un ingeniero en minas, sin necesidad de ser un experto en programación, puede aprovecha
las ventajas de su utilización. Por lo mencionado anteriormente, es considerado de suma importancia, introducir al futuro ingeniero en minas en este campo.
Debido al COVID-19 la modalidad será mixta (hibrida). Utilizaremos las plataformas Moodle para subir documentos, videos, clases, prácticos y cualquier otra información adicional que sea necesaria. Emplearemos la plataforma Meet para hacer clases y consultas síncronas. Los estudiantes podrán realizar prácticas de laboratorio en la Sala de PC del Dpto. de Minería en grupos que no superen la capacidad establecida por los protocolos de prevención epidemiológica vigente.

Mediante la simulación, se intenta presentar artificialmente una situación real, con la intención de que el alumno experimente
con el modelo, participe y aprenda. Por lo tanto se pretende del alumno que:
* Adquiera los conocimientos teóricos básicos para entender y elegir el método de simulación más adecuado para cada
problema
* Sea capaz de aplicar apropiadamente e interpretar aspectos de diseño y análisis cubiertos en su propio estudio de
simulación.
* Conozca y maneje lenguajes de simulación de propósito específico.
* Desarrolle destreza en la interpretación tanto visual como analítica de los resultados de una simulación

BOLILLA 1: INTRODUCCIÓN A SIMULACIÓN
Sistema. Componentes de un sistema. Modelo. Tipos de modelos. Conceptos de simulación. Ventajas y desventajas de la
simulación. Comparación de la simulación con métodos analíticos. Modelos de simulación de eventos discretos. Estados.
Eventos. Pasos en un estudio de simulación. Ejemplos Utilizando el método de Montecarlo.

BOLILLA 2: LENGUAJES DE SIMULACIÓN
Clasificación de lenguajes: lenguajes de propósito general y lenguajes de propósitos específicos: LENGUAJE ARENA.
Introducción y conceptos generales. Entidades, Set, Resource, Transacciones, colas, bloques. Módulos: datos, procesos.
Procesos básicos: create, dispose, decide. Facilidades y funciones de distribución. Introducción a la animación. Comandos de ejecución y seteo. Planificación de procesos, planificación de fallas. Capacidad de los recursos. Variables globales.
Transferencia avanzada: Enter, Leave, Route, Station. Reportes. LENGUAJE FLEXSIM. Introducción y conceptos generales.
Modelado en 3D. Source. Queue. Processor. Sink. Conveyor. Dispatcher. Rack. Operator. Transporter. Statistics.

BOLILLA 3: SIMULACIÓN DE MUESTRAS PROBABILISTICAS
Técnicas para generar números aleatorios. Test para el chequeo de la Uniformidad. Técnicas para generar variables aleatorias
discretas y continuas de distribuciones empíricas. Métodos de transformación inversa, de aceptación y rechazo y método de
convolución. Relación entre Distribución Exponencial y Poisson.

BOLILLA 4: ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN
Características estocásticas de los resultados. Medidas de performance y su estimación. Estimación de la media y la varianza. Intervalo de confianza. Repetición de corridas. Estimación del sesgo inicial. Medias por lotes. Técnicas de reducción de la varianza. Estimación de la longitud de la corrida de la simulación.

Debido al COVID-19 se utilizarán simuladores libres o con versiones académicas. Se entregarán los trabajos en excel, pdf o
escaneados utilziando la plataforma moodle. Aquellos estudiantes que no tengan computadoras podrán coordinar con los docentes el acceso a al laboratorio de PC del Deptartamento de Minería
PRACTICO Nº 1: Repaso Estadística
PRACTICO N° 2: Simulación de Eventos Discretos. Simulación Manual.
PRACTICO N° 3: Introducción y Ejercicios de Análisis en el lenguaje Flexsim.
PRACTICO N° 4: Introducción al lenguaje de Simulación ARENA.
PRACTICO N° 5: Generación de números y variables aleatorias.
PRACTICO N° 6: Proyecto de Simulación

Alumnos Regulares:
El alumno deberá asistir a 80% de las clases teórico-prácticas, presentar y aprobar los prácticos completos de cada unidad en
tiempo y forma y el proyecto integrador.

Alumnos Promocionales:
El alumno deberá asistir a 80% de las clases teórico-prácticas, presentar y aprobar los prácticos completos de cada unidad en
tiempo y forma y el proyecto integrador. Además, se tomará una evaluación que incluirá una parte teórica que el alumno
deberá aprobar en caso de querer promocionar.

Alumnos Libres:
Los exámenes libres serán evaluados de la siguiente manera: Una parte teórica que resuma los contenidos fundamentales de
la asignatura, y una parte práctica que permita evaluar la idoneidad del alumno en el manejo del software de simulación y
actividades prácticas. Además, deberá presentar los prácticos solicitados por la cátedra previo al examen.

[1] [1] Discrete-event system simulation. Autor(es) Banks, Jerry,Carson, John S.,Nelson, Barry L. Idioma Inglés 2009 Upper Saddle River, New Jersey Prentice Hall.
[2] [2] Simulation modeling and analysis. Autor(es) Law, Averill M., Kelton, W. David.Idioma Inglés Edición 01 ed. 1982 New
[3] York McGraw-Hill.
[4] [3] Introduction to computer simulation.Subtitulo(s) The system dynamics approach. Autor(es) Roberts, Nancy, Deal, Ralph M., Andersen, D.F., Garet, M.S., Shaffer, W.A. Idioma Inglés Edición 01 ed. 1983 Readind Addison-Wesley.
[5] [4] Introduction to simulation. Subtitulo(s) Programming Techniques and methods of analysis. Autor(es) Payne, James A.
[6] Idioma Inglés Edición 01 ed. 1982 New York McGraw-Hill.
[7] [5] Handbook of simulation. Subtitulo(s) principles, methodology, advances, applications, and practice. Editor(es) Banks, Jerry Idioma Inglés Edición 01 ed. 1998 New York J. Wiley. Disponible en Biblioteca de la UNSL.
[8] [6]Control y Administración de Datos en una Mina Subterránea de Oro y Plata. David Alfredo Narváez, Andrea Alejandra Giubergia, Graciela Verónica Gil-Costa y Beatriz Lilian Perez. Revista Tecnura. Revista de la Facultad Tecnológica de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. e-ISSN: 2248-7638, p-ISSN: 0123-921X
[9] [7]“LA TECNOLOGÍA COMO SOPOERTE A LA TOMA DE DECISIONES EN PROYECTOS DE PLANIFICACIÓN MINERA”. Andrea Giubergia, Beatriz L. Perez , Guillermo Torres, Marcelo Fara, Mario R. Baudino, Veronica Gil-Costa, Jornadas de Minería San Luis - 2017.

[1] [1] Bibliografia Complementaria de la cátedra.
[2] [2] Simulation with ARENA. by W. David Kelton, Randall P Sadowski, David T. Sturrock and W. Kelton. 2014
[3] [3] Flexsim Simulation Software User Guide. Copyright © 2001-2010, Flexsim Software Products Inc.
[4] [4] Simio and Simulation: Modeling, Analysis, Applications: 5th Edition - Economy por Jeffrey S Smith, David T Sturrock, et ál. 2018

Mediante la simulación, se intenta presentar artificialmente una situación real, con la intención de que el alumno experimente
con el modelo, participe y aprenda. Por lo tanto se pretende del alumno que:
* Adquiera los conocimientos teóricos básicos para entender y elegir el método de simulación más adecuado para cada
problema
* Sea capaz de aplicar apropiadamente e interpretar aspectos de diseño y análisis cubiertos en su propio estudio de
simulación.
* Conozca y maneje lenguajes de simulación de propósito específico.
* Desarrolle destreza en la interpretación tanto visual como analítica de los resultados de una simulación.

En esta materia el alumno adquirirá los conocimientos necesarios para entender y utilizar herramientas de simulación. Se
describirán y ejemplificarán mediante el desarrollo de trabajos en laboratorio los componentes de un sistema y las actividades
requeridas para modelarlo.

Los imprevistos serán resueltos en tiempo y forma en la medida que se presenten.