Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
BASE DE DATOS II	LIC.CS.COMP.	18/11	2020	2° cuatrimestre
BASE DE DATOS II	LIC.CS.COMP.	32/12	2020	2° cuatrimestre
BASE DE DATOS II	LIC.CS.COMP.	006/05	2020	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
GAGLIARDI, EDILMA OLINDA	Prof. Responsable	P.Asoc Exc	40 Hs
RUANO, DARIO MARTIN	Responsable de Práctico	JTP Exc	40 Hs

La enseñanza de la disciplina Base de Datos tiene como objetivos que el licenciado pueda desarrollarse sólidamente en el
campo profesional, adaptándose con facilidad a los rápidos cambios tecnológicos, como también iniciarse en la investigación
científica y desarrollos propios de su área de interés.
En el Plan de Estudios de la Licenciatura en Ciencias de la Computación se considera el estudio paulatino del tema en
sucesivas materias correlativas, relacionando los tópicos de diversa complejidad.
Se profundiza en el marco teórico y en el de las aplicaciones, haciendo una integración entre lo teórico y práctico, de manera
que abarque una amplia gama de aplicaciones reales y que admita la consideración de problemas en la computación de
consultas.
Asimismo, se introducen temáticas relacionadas a bases de datos avanzadas, a fin continuar estos estudios en etapas
posteriores.

Se busca cubrir un núcleo suficientemente amplio en los aspectos teóricos y prácticos, manteniendo una estrecha vinculación
de manera que, el alumno recibe una visión comprensiva de la materia, sustentada en una formación teórica que le permite
una constante actualización mediante el uso de literatura científica actual y una capacidad de adaptación a los rápidos
cambios tecnológicos.
En esta asignatura se revisan los temas vistos en los niveles anteriores y se realiza un ajuste sobre los mismos,
profundizándose en más detalles o extendiéndolos.
De esta manera, el conocimiento se adquiere en forma paulatina, con una sólida base y se alcanza un estado de comprensión
íntimamente relacionado a la evolución del aprendizaje del alumno.
Se busca además agregar herramientas formales, formalismos más estrictos y estudiar problemas usuales en el ámbito de la
informática. El hecho de mostrar estos desarrollos teóricos apunta a evitar los posibles conflictos que se desprenden de la
inadecuación de los motores de bases de datos existentes, con la posibilidad de definir pautas de diseño en las bases de datos
y en las consultas.
Se estudian modelos de diseño de bases de datos, tales como los modelos Relacional, Valores Complejos, etc. y lenguajes
formales de consultas a bases de datos.
Asimismo, se establece una vinculación más estrecha de la Teoría de Base de Datos con otras disciplinas, que le sirven de
marco teórico formal, como es el caso de la Lógica para las consultas a bases de datos relacionales.
Con las nuevas tecnologías, se hace una introducción a bases de datos de tecnología avanzada, con la idea de abrir
expectativas de estudio en líneas de investigación vigentes. En este sentido, se realizan prácticas orientadas al campo
profesional, que le permiten al alumno la elaboración y desarrollo de un proyecto de aplicación que lo sitúa en un campo
laboral cercano a uno real.
Se prevé una orientación en investigación, siguiendo la misma metodología: retomar posteriormente los temas investigados
en asignaturas optativas de estudio de base de datos.
Adicionalmente, esta materia propone un espacio de extensión universitaria, en donde la enseñanza se orienta hacia la
formación integral del alumno de manera que la labor que realice a través de la profesión o por medios técnico-científicos
influya positivamente en el desarrollo de la sociedad, activando su creatividad y capacidad para informarse, el espíritu crítico,
la vocación científica y la responsabilidad moral, despertando el interés por la resolución de problemas concretos de la región
y del país.
En este sentido, el trabajo integrador de laboratorio, se desarrolla considerando estas aristas y con la propuesta de servir a la comunidad en la realización de trabajos concretos que sean de real aporte a otras instituciones y/o entes.
También se busca promover la investigación y el desarrollo tecnológico.
Por tanto, se toma por objeto promover el desarrollo cultural, la transferencia científica y tecnológica, la divulgación
científica, la prestación de servicios y toda otra actividad tendiente a consolidar la relación entre la Universidad y el resto de la Sociedad.

Programa analítico y de examen
1. Bases de Datos.
Introducción. Enfoques. Características. Sistemas de información. Diseños y desarrollos de sistemas de bases de datos. Metodología.

2. Modelado Conceptual.
Abstracción de la realidad. Modelización. Entidad. Definición y categorización de las entidades. Atributo. Formalización de
atributos como funciones en dominios de entidades y relaciones. Propiedades. Tipos. Restricciones. Atributos en las relaciones.
Relación. Definición y categorización de tipos de relaciones. Roles. Tipos. Propiedades. Correspondencias. Restricciones
sobre relaciones. Generalización y Especialización. Agregación. Temporalidad.
Diversos y múltiples casos de análisis y tratamiento.
Comparación entre Modelo Algebraico y Modelo Entidad Relación (extendido). Componentes. Analogías. Representaciones
gráficas.

3. Modelado Lógico.
Modelo Relacional (revisión).
Estudio de dependencias avanzadas: Multivaluadas, De Inclusión y Ensamble.
Formas Normales: 4NF y 5NF. Propiedades. Descomposiciones.
Pasaje del Modelo Conceptual al Modelo Lógico.
Análisis de las Dependencias en el Modelo Conceptual y su tratamiento en el pasaje considerando las formas normales.

4. Diseño Físico.
Conceptos generales de almacenamiento en soporte secundario. Indexación.

5. Arquitecturas y Técnicas de implementación de sistemas.
Escalabilidad, Eficiencia, Efectividad. Arquitectura de los sistemas de bases de datos.
Transacciones. Introducción. Definiciones. Propiedades. Tipos.
Desarrollo de transacciones a nivel de Modelo Conceptual, su pasaje a Modelo Lógico y posterior implementación en el DBMS seleccionado.
Procedimientos Almacenados (Stored Procedures) y Disparadores (Triggers).
Aspectos principales de técnicas de control de concurrencia, de recuperación, y seguridad y autorización en bases de datos.

6. Lenguajes de consultas, formales y de aplicación, a bases de datos relacionales. SQL, Álgebra Relacional y Lógica de
Primer Orden: su relación.
Implementación de operadores relacionales y costos.
Lógica de Primer Orden y aplicación del Cálculo de predicados de Primer Orden en Bases de Datos Relacionales.
Formalizaciones de los aspectos sintácticos y semánticos de un lenguaje de primer orden como lenguaje formal de consultas a bases de datos relacionales.
Equivalencias entre Álgebra Relacional, Cálculo de Predicados y SQL.
Procesamiento y optimización de consultas. Introducción al tema de optimización. Árboles de consulta. Optimización: Manipulación algebraica: reglas para obtener expresiones equivalentes. Algoritmo de optimización. Plan de ejecución.

7. Bases de Datos No Relacionales.
Introducción a otros modelos de bases de datos tradicionales no relacionales, tales como las de tipo red y jerárquico.
Valores Complejos. Introducción. Bases de datos de Valores Complejos. Lenguaje formal de consultas para Valores Complejos.

8. Introducción a Bases de Datos Distribuidas.
Bases de Datos Distribuidas. Motivaciones. Conceptos generales. Propiedades.
Sistema de Gestión de Bases de Datos Distribuidas. Componentes. Tipología. Almacenamiento. Transacciones. Comunicación.
Diseño. Fragmentación. Políticas de optimización de almacenamiento. Concurrencia.

9. Introducción a Bases de Datos Avanzadas.
Nociones básicas de data warehousing y de data mining.
Introducción a bases de batos avanzadas y nuevas aplicaciones y/o tecnologías.

10. Emprendedores Tecnológicos. Reconocimiento de elementos para construir ventajas competitivas y apreciación de
negocios tecnológicos. Descripción de ciclos tecnológicos y avance de la ciencia y las innovaciones.

Plan De Trabajos Prácticos

Al inicio del cuatrimestre, se le entrega al estudiante una planificación completa de actividades teóricas, prácticas, de consultas y de evaluación.
El equipo docente realiza una evaluación continua de tales actividades, mediante el seguimiento del desarrollo por parte de los estudiantes de los trabajos prácticos y desempeño mostrado en cada caso.

Aula:
TP1 Modelo Conceptual.
TP2 Transacciones.
TP3 Modelo Lógico.
TP4 Dependencias Avanzadas.
TP5 Optimización de Consultas.
TP6 Bases de Datos no relacionales.
TP7 Bases de Datos Distribuidas.

Laboratorio:
TP Opcional. Consultas en SQL.
TPE Trabajo Práctico Especial. Desarrollo de un sistema informático con aplicación de bases de datos.

Régimen de Aprobación
1- Acerca de las condiciones de regularización de la materia.
* Asistencia: debe asistir al menos al 70% de las actividades previstas. Excepto, las presentaciones de Trabajo Práctico Especial que tienen carácter obligatorio de asistencia para todos los estudiantes.
* Aprobación de los Trabajos Prácticos.
Se realizan entregas periódicas según la planificación, las cuales son evaluadas y tienen dos recuperaciones. Las evaluaciones llevan notas de 0 a 10; se aprueba con 7.
Prácticos de Aula:
• TP1 Modelo Conceptual.
• TP2 Transacciones.
• TP3 Modelo Lógico.
• TP4 Dependencias Avanzadas.
• TP5 Optimización de Consultas.
• TP6 Bases de Datos no relacionales.
• TP7 Bases de Datos Distribuidas.
Prácticos de Laboratorio:
• TP Opcional. Consultas en SQL.
• TPE Trabajo Práctico Especial. Desarrollo de un sistema informático con aplicación de bases de datos.

2- Acerca de la aprobación de la materia.
Existen dos formas de aprobación de la materia.
* Por Promoción: para lo cual se pide Regularización y Aprobación de una Evaluación Integradora (práctica-teórica). La Evaluación Integradora tiene dos recuperaciones; llevan notas de 0 a 10; se aprueba con 7.
* Por Regularización más Examen Final.

3- Acerca del examen final.
El examen podrá ser oral o escrito, teórico o práctico de aula o de máquina.

4- Acerca del examen libre.
El alumno tendrá una evaluación dividida en partes. En una se pedirá un Trabajo Especial, el cual es un sistema desarrollado bajo las pautas que se dan en el curso de la asignatura. En otra parte se tomará un examen escrito de carácter práctico. Finalmente, una parte oral o escrita de teoría. Para su aprobación, se requiere la aprobación de las tres partes.

[1] Abiteboul,S; Hull and Vianu, V.; “Foundations of Databases”. Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
[2] Bender et. al, "Tópicos Avanzados de Bases de Datos". 1a ed. Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos
[3] (LATIn), 2014.
[4] De Miguel, Piattini, Marcos. “Diseño de Bases de Datos relacionales”. Ra-Ma. 1999.
[5] Maier, "The theory of relational databases", Maier. Computer science press, 1983.
[6] Mendelzon, Ale. “introducción a las bases de datos relacionales”. Pearson Education, 2000.
[7] Ozsu y Valduriez “Principles Of Distribuited Database Systems”, Prentice Hall, Inc. 1991.
[8] Ramez A. Elmasri, Shamkant B. Navathe, "Fundamentos de sistemas de Bases de Datos", Adison Wesley, 2000.
[9] Ullman, Jeffrey D. “Principles of Database and Knowledge Base Systems”. Computers Science Press, 1988.
[10] Ullman, Jeffrey D."Principles of database systems", vol 1, Computer Science Press, 1982.

[1] Apuntes de cátedra
[2] Artículos científicos
[3] Otros libros de bases de datos

Aprender una metodología de trabajo para el diseño y desarrollo de un sistema de bases de datos.
Desarrollar un Proyecto de Aplicación.
Integrar los aspectos teóricos con los prácticos.
Iniciarse en la actividad de investigación.

Introducción a Bases de Datos. Etapas de diseño, desarrollo e implementación de bases de datos.
Modelado Conceptual. Modelo Entidad Relación Extendido.
Página 4
Modelado Lógico. Modelo Relacional. Teoría de Diseño. Formas Normales avanzadas. Dependencias avanzadas.
Descomposiciones. Otros modelos de bases de datos tradicionales (red y jerárquico).
Diseño Físico. Conceptos generales de almacenamiento en soporte secundario. Índices.
Presentación de un DBMS de aplicación.
Arquitecturas y Técnicas de implementación de sistemas. Escalabilidad, eficiencia y efectividad.
Lenguajes de consultas. Revisión de Cálculo y Álgebra Relacional. SQL.
Modelo teórico avanzado: Valores Complejos. Modelización. Lenguaje formal de consultas para VC.
Introducción a Bases de Datos Distribuidas.
Conceptos de Bases de Datos avanzadas y nuevas aplicaciones y/o tecnologías.
Nociones de Emprendedurismo.

El DECNU(520/2020 de distanciamiento social, obligatorio y preventivo, establecido por el Gobierno Nacional y la necesidad de reajustar el Calendario Académico de la
Universidad Nacional de San Luis, en lo referente al Segundo Cuatrimestre 2020, el Consejo Superior en su sesión del día 01/09/2020 estableció en el Artículo 1 de la Resolución Nº 68/2020, que el Segundo Cuatrimestre sea de 13 semanas.

A los efectos de que se impartan todos los contenidos y se respete el crédito horario establecido en el Plan de estudios de la carrera para esta asignatura, se establece que se de cómo máximo 9,3 hs por semana (arriba se consignó 10 dado que no admite decimales).

Las horas están distribuídas en teorías, prácticos de aula y laboratorios, consultas, hasta completar las 120hs, crédito total de la asignatura.

La metodología de la materia tiene las siguientes características: los encuentros con los estudiantes es mediante videoconferencias en plataformas tipo zoom (o googlemeet, hanghout, skype, entre otras) apoyadas con TIC, hasta tanto se autorice la presencialidad.