Ministerio de Cultura y Educación Universidad Nacional de San Luis Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales Departamento: Fisica Área: Area II: Superior y Posgrado |
I - Oferta Académica | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
II - Equipo Docente | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
III - Características del Curso | |||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
IV - Fundamentación |
---|
Esta asignatura está diseñada para introducir a los alumnos de grado de la Licenciados en Física en el campo de la Mecánica Estadística. Se comienza con una introducción rigurosa a la temática formulando los postulados principales herramientas de la teoría. Usando este formalismo se analizan una gran cantidad de sistemas físicos en equilibrio. En todos los casos se muestra que los resultados obtenidos por medio de la Mecánica Estadística guardan una relación estrecha con las predicciones de la Termodinámica. Posteriormente se incursiona en la Mecánica Estadística Cuántica, en especial la de sistemas de partículas no interactuantes. El curso finaliza con un estudio introductorio a la Mecánica Estadística de los sistemas fuera del equilibrio.
|
V - Objetivos / Resultados de Aprendizaje |
---|
Al finalizar y aprobar el curso el alumno debería ser capaz de:
1- Comprender los fundamentos teóricos de la Mecánica Estadística de equilibrio. 2- Aprender los teoremas fundamentales que se desprenden de los postulados básicos de esta teoría. 3- Comprender los fundamentos teóricos de la Mecánica Estadística Cuántica. 4- Comprender los lineamientos básicos a lo largo de los cuales se desarrolla la Mecánica Estadística de los sistemas fuera del equilibrio. 5- Realizar cálculos teóricos que permitan predecir el comportamiento macroscópico de sistemas simples dentro y fuera del equilibrio termodinámico. |
VI - Contenidos |
---|
Unidad 1: Principios fundamentales de la Mecánica Estadística
Los estados macroscópico y microscópico de la materia. El postulado fundamental de la Mecánica Estadística. El gas ideal. La paradoja de Gibbs. La enumeración correcta del número de microestados. Unidad 2: Ensamble Microcanónico El espacio fase de un sistema clásico. Ensambles estadísticos. Teorema de Liouville. Ensamble Microcanónico. Hipótesis ergódica. Definición cuántica de un microestado para sistemas con grados de libertad continuos. Ejemplos de sistemas simples: modelo de Einstein de un sólido cristalino, sistema de dos estados y modelo de una banda elástica. Unidad 3: Ensamble Canónico Sistemas en contacto con un reservorio térmico. Ensamble Canónico. Derivación de la distribución de probabilidad. La función de partición. El significado físico de las cantidades estadísticas. El gas ideal. La factorización de la función de partición. Correspondencia entre los ensambles canónico y microcanónico. Teoremas de Equipartición de la Energía y del Virial. Ejemplos de sistemas simples: conjunto de osciladores armónicos y paramagneto. Unidad 4: Ensambles Canónicos generalizados Sistemas en contacto con un reservorio térmico y de partículas. Ensamble Gran Canónico. El significado físico de las cantidades estadísticas. Ejemplos de aplicación. Correspondencia con otros ensambles. Sistemas en contacto con un reservorio de temperatura y presión constantes. Ensamble de Gibbs. Ejemplos de aplicación. Condiciones de equilibrio y estabilidad entre fases o especias químicas. Unidad 5: Mecánica Estadística Cuántica El operador densidad. Teoría cuántica de ensambles. Ejemplos de sistemas simples. Gas ideal de partículas cuánticas. Fermiones y Bosones. Estadísticas cuánticas de Fermi-Dirac y de Bose-Einstein. El límite clásico. Ejemplos de sistemas simples: electrones de conducción en un metal, modelo de Debye de un sólido cristalino, radiación de cuerpo negro y condensación de Bose-Einstein. Unidad 6: Sistemas Fuera del Equilibrio El problema del caminante al azar. Ecuación maestra. Ejemplos de aplicación. La hipótesis de regresión de Onsager. Teorema de fluctuación-disipación. Teoría de respuesta lineal. Ecuación de Langevin. Ecuación de Fokker-Planck. |
VII - Plan de Trabajos Prácticos |
---|
El plan de trabajos prácticos comprende la realización de problemas organizados en cinco guías que cubren los temas principales de la materia dados entre la unidad 2 y la unidad 6. Cada una de estas guías posee entre 10 y 20 problemas considerados de mediana complejidad.
|
VIII - Regimen de Aprobación |
---|
Para obtener la calificación de regular y poder rendir el examen final los alumnos deberán haber aprobado la totalidad de los exámenes parciales.
Exámenes parciales Se tomarán dos exámenes parciales. Cada parcial incluirá preguntas y problemas similares a los dados en las guías de la materia. Cada uno podrá recuperarse hasta dos veces, una durante la cursada y la otra al final de cuatrimestre. Examen final El examen final será oral y consistirá en la defensa teórica de los temas contenidos en la asignatura que el tribunal examinador considere pertinentes evaluar. Alumnos libres Los alumnos libres que deseen aprobar la asignatura deberán cumplir con los siguientes requisitos: 1) Aprobar un examen escrito con problemas correspondientes a todos los temas contenidos en la asignatura. Dicho examen tendrá una duración máxima de 3 horas. 2) Si el examen escrito ha sido aprobado, se pasará a la evaluación teórica en forma oral la cual consistirá en el desarrollo de todos los temas que el tribunal examinador considere pertinente evaluar. Ante una respuesta satisfactoria del alumno se le dará por aprobada la asignatura. |
IX - Bibliografía Básica |
---|
[1] “Statistical Mechanics”, R. K. Pathria and P. D. Beale, Oxford, Butterworth-Heinemann, tercera edición 2011.
[2] “Elementos de Mecánica Estadística”, G. Zgrablich, Univ. Autónoma Metropolitana, Mx. 2009. [3] “Fundamentals of Statistical and Thermal Physics”, Frederick Reif, Waveland Press, 1968. [4] “Thermodynamics and an Introduction to Thermostatistic”, Herbert B. Callen, Wiley, segunda edición 1985. |
X - Bibliografia Complementaria |
---|
[1] “Notas de Mecánica Estadística”, Sergio Cannas, Universidad Nacional de Córdoba, 2013.
[2] “Statistical Mechanics”, Donald A. Mc Quarrie, Harper & Row, 1976. [3] “Statistical Mechanics”, Kerson Huang, Wiley, 1963. [4] “Statistical Mechanics”, Shang-Keng Ma, World Scientific, 1985. [5] “Introduction to Modern Statistical Mechanics”, David Chandler, Oxford U. O., 1987. |
XI - Resumen de Objetivos |
---|
Al finalizar y aprobar el curso el alumno debería ser capaz de:
1- Comprender los fundamentos teóricos de la Mecánica Estadística de equilibrio. 2- Aprender los teoremas fundamentales que se desprenden de los postulados básicos de esta teoría. 3- Comprender los fundamentos teóricos de la Mecánica Estadística Cuántica. 4- Comprender los lineamientos básicos a lo largo de los cuales se desarrolla la Mecánica Estadística de los sistemas fuera del equilibrio. 5- Realizar cálculos teóricos que permitan predecir el comportamiento macroscópico de sistemas simples dentro y fuera del equilibrio termodinámico. |
XII - Resumen del Programa |
---|
Unidad 1: Principios fundamentales de la Mecánica Estadística
Unidad 2: Ensamble Microcanónico Unidad 3: Ensamble Canónico Unidad 4: Ensambles Canónicos generalizados Unidad 5: Mecánica Estadística Cuántica Unidad 6: Sistemas Fuera del Equilibrio |
XIII - Imprevistos |
---|
Salvo eventuales propuestas de modificaciones, se solicita que el Programa se apruebe por 3 (tres) años.
|
XIV - Otros |
---|
|