Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
Estadística y Muestreo	CONTADOR PÚBLICO NACIONAL	01/90	2018	1° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
BARROSO, RUTH MARY	Prof. Responsable	P.Adj Exc	40 Hs
BECERRA, MARIA SILVIA	Auxiliar de Práctico	A.1ra Exc	40 Hs
PEREIRA, MIRTA GLADYS	Auxiliar de Práctico	A.1ra Simp	10 Hs

La estadística es una disciplina científica compuesta por un cuerpo de teoría y metodología. Los conocimientos que ella brinda se utilizan en las más diversas áreas del saber. En el caso particular de las Ciencias Económicas, acompaña a sus disciplinas sustantivas constituyéndose en una poderosa herramienta por su aporte a la toma de decisiones. La misma aparece en el plan de estudio bajo la denominación de “Estadística y Muestreo” y está ubicado en tercer año de la Carrera de Contador Público Nacional. Para cursarla los alumnos deben contar con Matemática I aprobada y Matemática II cursada. Dada su estrecha relación con la investigación cuantitativa, el alumno deberá haberla cursado para ser alumno regular de Metodología de la Investigación.
Las técnicas proporcionadas desde la materia son de utilidad para:
 Describir la operatoria de las empresas.
 en la realización de auditorías de estados contables,
 en control de calidad,
 para el pronóstico de la actividad comercial y/o industrial.
en la reducción de incertidumbre para la toma de decisiones, entre otras.
El programa de la materia está articulado en dos grandes bloques cubriendo así, los contenidos básicos relativos a la estadística descriptiva e inferencial. Las clases tienen como objetivo central transmitir sentido a las practicas, por lo tanto, se hace énfasis en la aplicación de las herramientas estadísticas a casos específicos del campo de actuación del Contador Público Nacional.

El objetivo principal de la asignatura Estadística y Muestreo en la carrera de Contador Público Nacional es introducir al alumno en un conjunto de métodos y técnicas de esta disciplina que le resultan de gran utilidad en la prosecución de su carrera, en el corto plazo, y luego en su desempeño profesional. Para ello se aspira a que el alumno:
 Internalice los conocimientos estadísticos que luego constituirán insumos en asignaturas posteriores, tales como Metodología de la Investigación, Matemática Financiera, Investigación Operativa, Auditoría y Gestión Financiera, entre otras.
 Incorpore técnicas y métodos estadísticos sencillos para su aplicación autónoma en el desempeño de su actividad profesional.
 Conozca que la estadística le brinda un sinnúmero de otras alternativas más complejas, que requieren mayor nivel de formación para su adecuada utilización, pero a las que pueden recurrir, - a través de trabajos multidisciplinarios o de una mayor profundización individual posterior - para una adecuada toma de decisiones.
 Tome conciencia de que los datos y las cifras estadísticas, no son meramente número, s sino que detrás de ellos se hallan personas, sus familias, sus ciudades y que estas cifras están reflejando en muchos casos, sus ansiedades, sus sufrimientos o sus anhelos.

En función de lo expresado en el ítem anterior, y dado el escaso crédito horario, para cubrir las necesidades básicas de formación en estadística, el programa de diseña, incorporando una breve introducción a esta disciplina, los aspectos esenciales de la estadística descriptiva; es decir, la elaboración e interpretación de tablas, y gráficas, y el aprendizaje de las medidas de análisis estadístico simple. Se prosigue articulando los ítems anteriores, con los aspectos conceptuales básicos de probabilidad para la introducción a la estadística inferencial y el análisis muestral. Finalmente se completan los contenidos con la incorporación de un conjunto de técnicas y métodos pertenecientes a esta última rama, tales como estimación de parámetros, test de hipótesis, análisis de series de tiempo y correlación y regresión.


PROGRAMA ANALITICO


I - LA ESTADISTICA Y LAS CIENCIAS ECONOMICAS
1 - Estadística. Significado, objeto, definiciones.
2 - Uso de la Estadística en las Ciencias Económicas
3 - La estadística y la investigación.
4 - Variables. Concepto. Clasificaciones.
5 - Recopilación y organización de datos
6 - Presentación de datos mediante tablas de distribución de
frecuencias.
7 - Presentación de datos a través de gráficos.

II – DESCRIPCION DE LOS DATOS
1 - Introducción a las medidas descriptivas de datos.
2- Medidas de centralización y dispersión. Utilidad.
3 - Media aritmética. Concepto. Características. Propiedades
matemáticas. Calculo. Medición de su representatividad a
través de las diferentes medidas de dispersión.
4 - Mediana. Concepto. Características. Calculo. Medición de su
representatividad a través del recorrido intercuartílico.
5- Modo. Concepto. Características. Cálculo.
6- Medidas de localización. Utilidad. Tipos. Concepto. Calculo.
7 -Asimetría y kurtosis. Concepto. Índices

III – PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
1- Probabilidad. Concepto. Definiciones. Propiedades elementales de la probabilidad. Suma. Producto.
2 -El espacio Muestral. Los eventos. Su probabilidad.
3 -Variable aleatoria. Funciones y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática
4- Distribución Binomial. Funciones. Parámetros.
5 -Distribución normal. Caracterización Funciones. Parámetros.
Normal standarizada.
6 - Otras distribuciones de probabilidad: Poisson,
hipergeométrica.

V - TEORIA DEL MUESTREO
1 - Teoría del Muestreo. Concepto. Aplicaciones.
2- Conceptos de inferencia estadística. Población y muestra.
Errores de muestreo. Ventajas y desventajas del muestreo.
Métodos probabilísticos de selección de muestras.
3 – Tamaño muestral en estudios descriptivos.
4 - Distribución en el muestreo de la media.
5 - Teorema Central del límite. Ley de los grandes números.
VI – ESTIMACION POR INTERVALOS

1 - Introducción a la estimación e inferencia estadística.
2 - Tipos de estimación. Conceptos.
3 - Importancia de la estimación por intervalos. Parámetros a
estimar.
4 – Procedimientos de estimación de parámetros en distintas
situaciones. Interpretación de los intervalos de confianza.

VI - PRUEBA DE HIPOTESIS
1 - La decisión estadística. Prueba de hipótesis.
2 - Tipos de test: bilateral, lateral derecha, lateral
izquierda.
3 - Etapas de la prueba
4 - Nociones de Control Estadístico de Calidad

VII - ASOCIACION CORRELACION Y REGRESION
1 - Asociación. Supuestos. Coeficientes. Fórmulas de cómputo.
Interpretación
2 - Correlación, concepto. Coeficientes. Fórmulas de cómputo.
Interpretación
3 - Regresión. La predicción. Método de mínimos cuadrados.

VIII - ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO
1 - Números Índice. Tipos de índices. Significado.
Procedimiento de cálculo e interpretación.
2 - Series de tiempo: Concepto. Aplicaciones. Caracterización de
las componentes de una serie de tiempo.
3- Tendencia. Métodos para encontrar tendencia lineal. Mínimos
cuadrados. Promedios móviles. Semipromedios.
4- Variación estacional. Usos del índice estacional. Métodos
para calcular índices estacionales. Promedios simples de
los datos originales y el método de razones con respecto a
promedios móviles.

PROGRAMA DE EXAMEN


UNIDAD I
I.1 - Estadística. Significado, objeto, definiciones
V.5 - Teorema Central del límite. Ley de los grandes números
III.2 - El espacio Muestral. Los eventos. Su probabilidad.
III. 3 - Variable aleatoria. Funciones y distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática.

UNIDAD II


I.3 - La estadística y la investigación.
I.4 - Variables. Concepto y clasificaciones.
III.1- Probabilidad. Concepto. Definiciones. Propiedades
elementales de la probabilidad. Suma. Producto.
II.7 - Asimetría y kurtosis. Concepto. Índices

UNIDAD III


I.5 - Recopilación y organización de datos
I.6 - Presentación de datos mediante tabla de distribución de
frecuencias.
VII.3 - Regresión. La predicción. Método de mínimos cuadrados.
III.4 - Distribución Binomial. Funciones. Parámetros

UNIDAD IV


I.7 - Presentación de datos a través de gráficos.
III.5 - Distribución normal. Caracterización Funciones.
Parámetros. Normal standarizada.
III.6 - Otras distribuciones de Probabilidad. Poisson.
Hipergeométrica.
V.3 - Tamaño muestral en estudios descriptivos

UNIDAD V


II.3 - Media aritmética. Concepto. Características.
Propiedades matemáticas. Calculo. Medición de su
Representatividad a través de las diferentes medidas de
dispersión.
VIII.2 - Series de tiempo: Concepto. Aplicaciones.
Caracterización de las componentes de una serie de
tiempo.
VI.3 - Tipos de test: bilateral, lateral derecha, lateral
izquierda.
VI.2 - Tipos de estimación. Conceptos.

UNIDAD VI


VII.1 - Asociación. Supuestos. Coeficientes. Fórmulas de
cómputo. Interpretación.
VII.2- Correlación. Supuestos. Coeficientes. Fórmulas de
cómputo. Interpretación
VI.1 - La decisión estadística. Prueba de hipótesis.
II.4 - Mediana. Concepto. Características. Calculo. Medición de
su representatividad a través del Recorrido
Intercuartílico.
VIII. 1 - Números Índice. Tipos de índices. Significado.
Procedimiento de cálculo e interpretación.

UNIDAD VII


VI.4 - Nociones de Control Estadístico de Calidad
V.4 - Distribución en el muestreo de la media.
V.2 - Conceptos de inferencia estadística. Población y muestra.
Errores de muestreo. Ventajas y desventajas del
muestreo. Métodos probabilísticos de selección de
muestras.
I.2 - Uso de la Estadística en las Ciencias Económicas.

Cada unidad temática consta de su respectiva ejercitación práctica, realizada por los alumnos con la coordinación de los miembros del equipo de cátedra. La modalidad de los prácticos, será la siguiente: El 50% de la carga horaria destinada a los prácticos será desarrollada en el aula y el tiempo restante se hará en sala de computación, donde se trabajará con programas informáticos para la resolución de los ejercicios indicados por el docente. Además se prevé sobre el final del cuatrimestre la visita a una empresa local, donde el alumno tendrá la posibilidad de ver los usos de la estadística en el control de calidad.

REGIMEN DE ALUMNOS REGULARES
El alumno accederá a la regularidad de la asignatura con la:
 Asistencia al 80% de los prácticos.
 Aprobación de los dos exámenes parciales de modalidad teórico-práctico o sus recuperatorios, los que se regirán por la ordenanza 32/2014 del Consejo Superior. Los mismos se desarrollarán en forma escrita y para su aprobación el alumno deberá obtener como mínimo una calificación de 6 en la teoría y 6 en la práctica, ambas notas se promedian determinando la nota final.
Los alumnos que regularicen la materia, aprobaran la misma con un examen final en el que se evaluaran los contenidos teóricos de la asignatura, previo sorteo al azar de dos unidades, sobre las que versara la exposición.

EXAMEN DE ALUMNOS LIBRES
El alumno que rinda en condición de libre, deberá superar un examen de ejercitación práctica eliminatorio, que desarrollara en forma escrita y consistirá en actividades que contemplan la totalidad de los temas dados en la asignatura. Una vez superada exitosamente ésta instancia, deberá rendir una evaluación oral sobre los temas que resultaran sorteados.

[1] 1] -ANDERSON, SWEENEY Y WILLIAMS; Estadística para Administración y Economía. Editorial Cengage Learning. México, 2009.
[2] [2] - BERENSON Y LEVINE; Estadística básica en Administración. Concepto y aplicaciones. Editorial Interamericana. Editorial Prentice Hall Hispanoamericana. Sexta edición. México.
[3] [3] - BERENSON Y LEVINE: Estadística básica en administración y economía. Concepto y aplicaciones . Editorial
[4] Interamericana. 4ta. Edición. México, 1992.
[5] [4] - LIND, D, MARCHAL, W, WATHEN, SAMUEL: Estadística aplicada a los Negocios y la Economía. Editorial Mc. Graw Hill. 12º Edición. México, 2005.
[6] [5] - SHAO, STEPHEN: Estadística para economistas y administradores de empresa. México. Ed. Herrero Hnos.
[7] [6] - WALPOLE MYERS MYERS YE; Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Editorial Pearson Educación de México S.A de CV. 8va. Edición. México, 2007.
[8] [7]- WEIERS, RONALD M: Estadística para Negocios. Quinta Edición. Editorial Cengage Learning. México, 2008.

[1] [1] – DEVORE, JAY L: Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Cuarta Edición. International Thomson Editores. México, 1998.
[2] [2] - JOEL Y JESSEN: Estadísticas para negocios y economía. Compañía Editorial Continental A.A, México 1982.
[3] [3] - LEVINE, D., KREHBIEL T. Y BERENSON M; Estadística para Administración. 4ta. Edición. Editorial Prentice Hall. México 2006.
[4] [4] - FOX Y MERRIL: Introducción a la estadística económica. Bs.As. Amorrortu Editores. 1972.
[5] [5] - FREUND Y WILLIAMS: Elementos modernos de la estadística empresarial. España. Ed.Prince. Hall Internacional. España, 1972.
[6] [6] - KAZMIER, LEONARD: Estadística aplicada a la administración y la economía. México. Ed. Mac.Graw Hill, 1998.
[7] [7] - PEREZ, CESAR; Estadística aplicada a través de Excel. Editorial Pearson Prentice Hall. España, 2002.

El objetivo principal de la asignatura Estadística y Muestreo en la carrera de Contador Público Nacional, es introducir al alumno en un conjunto de métodos y técnicas de la disciplina y que a la vez internalice aquellos conocimientos estadísticos a incorporar en las otras asignaturas del plan de estudio.

I - LA ESTADISTICA Y LAS CIENCIAS ECONOMICAS
II - MEDIDAS DE POSICION, DISPERSION Y ASIMETRIA
III -PROBABILIDAD
IV -DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
V -TEORIA DEL MUESTREO
VI -PRUEBA DE HIPOTESIS
VII -ASOCIACION CORRELACION Y REGRESION
VIII-ANALISIS DE SERIE DE TIEMPO