Ministerio de Cultura y Educación
Universidad Nacional de San Luis
Facultad de Ingeniería y Ciencias Agropecuarias
Departamento: Ciencias Básicas
Área: Matemática
(Programa del año 2017)
(Programa en trámite de aprobación)
(Programa presentado el 02/12/2017 10:10:31)
I - Oferta Académica
Materia Carrera Plan Año Periodo
Probabilidad y Estadística ING.EN ALIMENTOS Ord.C.D.023/12 2017 2° cuatrimestre
Probabilidad y Estadística ING.ELECTROMECÁNICA Ord.C.D.020/12 2017 2° cuatrimestre
Probabilidad y Estadística INGENIERÍA ELECTRÓNICA OrdC.D.Nº019/12 2017 2° cuatrimestre
Probabilidad y Estadística INGENIERÍA QUÍMICA Ord.C.D.024/12 2017 2° cuatrimestre
Probabilidad y Estadística ING. MECATRÓNICA Ord.C.D. 022/12 2017 2° cuatrimestre
Probabilidad y Estadística ING.INDUSTRIAL 21/12-18/15 2017 2° cuatrimestre
II - Equipo Docente
Docente Función Cargo Dedicación
LEPORATI, JORGE LEANDRO Prof. Responsable JTP Exc 40 Hs
RODRIGO, LUCAS Auxiliar de Práctico A.1ra Exc 40 Hs
III - Características del Curso
Credito Horario Semanal Tipificación Duración
Teórico/Práctico Teóricas Prácticas de Aula Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. Total B - Teoria con prácticas de aula y laboratorio Desde Hasta Cantidad de Semanas Cantidad en Horas
Periodo
6 Hs.  Hs.  Hs.  Hs. 6 Hs. 2º Cuatrimestre 08/08/2017 17/11/2017 15 90
IV - Fundamentación
Desde que los pueblos se organizaron como Estados, sus gobernantes necesitaron estar bien informados sobre aspectos
relativos a la población: Nacimientos, defunciones, producción agrícola o ganadera, bienes muebles e inmuebles, etc. para,
entre otras cosas, analizar las condiciones de vida de la población. La Estadística se convierte entonces en un importante
instrumento de Estado. Sin embargo, la mayor utilidad de la estadística se encuentra precisamente, al tratar de predecir el
comportamiento de una o varias variables en una población a partir de los datos de estas variables en una muestra de la
población.
En este curso, se propociona un tratamiento elemental de la Estadística. Estas son herramientas útiles para el desempeño del
alumno, tanto en otras asignaturas como en su vida profesional.
Al seleccionarse los contenidos, se han tenido en cuenta, los conceptos previamente adquiridos para que el alumno logre
sistematizar, generalizar y organizar, y asi poderlos aplicar a otras situaciones.
V - Objetivos
1. Usar correctamente la terminología de la disciplina.
2. Desarrollar la capacidad de aplicar principios y generalizaciones a nuevos problemas.
3. Manejo adecuado de la bibliografía específica.
4. Capacitar al alumno para el análisis estadístico de datos.
5. Integrar los conceptos estadísticos a la toma de decisiones
VI - Contenidos
Tema 1: INTRODUCCIÓN Y DESCRIPCIÓN DE DATOS
1.a. Método Científico.
1.b. Introducción a la Estadística.
1.c. Estadística Descriptiva e Inferencial.
1.d. Distribuciones de Frecuencia.
1.e. Recopilación y organización de datos.
1.f. Presentación de datos en Tablas de Frecuencias.
1.g. Presentación de datos mediante gráficos.
Tema 2: MEDIDAS DE POSICIÓN
2.a. Medidas de centralización. Concepto.
2.b. Media. Mediana. Modo.
2.c. Fractiles: cuartiles, deciles, percentiles.
Tema 3: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
3.a. Desviación media. Desviación mediana. Varianza.
3.b. Rango o recorrido. Recorrido intercuartil.
3.c. Coeficiente de Variación.
3.d. Regla de Bienayme – Chebyshev.
3.e. Sesgo. Curtosis. Concepto de asimetría.
3.f. Análisis exploratorio de datos. Diagrama de árbol. Diagrama d caja.
Tema 4: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
4.a. Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios.
4.b. Espacios muestrales.
4.c. Teorías Probabilísticas.
4.d. Probabilidad conjunta. Probabilidad condicional. Teoremas de Bayes.
4.e. Eventos independientes. Teorema de multiplicación de probabilidades.
4.f. Definición de variable aleatoria Función Probabilidad. Esperanza matemática.
4.g. Distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas y discretas.
Tema 5: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA
5.a. Distribución Bernoulli. Función de probabilidad.
5.b. Distribución Binomial. Función de probabilidad. Parámetros.
5.c. Distribución Hipergeométrica. Función de probabilidad.
5.d. Distribución de Poisson. Función de probabilidad. Parámetros.
Tema 6: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
6.a. Distribución normal. Función de probabilidad.
6.b. Distribución Chi-cuadrado. Características.
6.c. Distribución F de Fisher. Características.
6.d. Distribución t de Student. Características.
Tema 7: TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
7.a. Teoría del muestreo. Selección de muestras.
7.b. Muestras aleatorias. Estimación estadística.
7.c. Estimadores. Propiedad de los buenos estimadores.
7.d. Error estándar de la media.
7.e. Teorema central del límite.
7.f. Procedimientos de estimación: estimación puntual y estimación por intervalos.
7.g. Coeficiente de confianza. Precisión de estimación.
Tema 8: PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
8.a. Hipótesis nula. Hipótesis alternativa.
8.b. Tipos de Dócimas: bilateral, lateral derecha, lateral izquierda.
8.c. Potencias de un test.
8.d. Errores de tipo I y II.
8.e. Etapas.
Tema 9: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN
9.a. Diagrama de dispersión.
9.b. Tipos de modelo de regresión.
9.c. Ajuste de curvas. Método de mínimos cuadrados.
9.d. La recta de regresión de mínimos cuadrados.
9.e. Error estándar de la estimación.
9.f. Medidas de variación de la regresión.
9.g. Coeficiente de correlación.
9.h. Teoría muestral de la correlación y la regresión.
Tema 10: CONTROL DE CALIDAD ESTADÍSTICO
10.a. Incremento de calidad y estadística.
10.b. Control estadístico de calidad.
10.c. Control de proceso estadístico.
10.d. Planes de muestreo basados en estadística.
10.e. Límites de tolerancia.
10.f. Ingeniería de confiabilidad.

VII - Plan de Trabajos Prácticos
Comprende el desarrollo de guías de trabajos prácticos de temas contenidos en el programa analítico.
En estas guías, aparecen problemas de aplicación a la carrera, los cuales son resueltos analíticamente y haciendo uso de un programa de computación
VIII - Regimen de Aprobación
Regimen de alumnos regulares:
Se tomarán dos exámenes parciales, cada uno con su respectiva recuperación y otra recuperación general para alumnos que
trabajan.
El alumnos obtendrá la categoría de regular cuando:
- Aprobare el 100 % de los parciales.
- Cumpliera con el 80 % de asistencia a las clases prácticas.
Regimen de alumnos libres:
Para aprobar la asignatura, el alumno deberá aprobar un examen escrito de la parte práctica con un 70 % para luego pasar a la
instancia del examen teórico.
Para los alumnos libres, previamente al examen teórico deben aprobar un examen sobre ejercicios prácticos con el 70 % de
respuestas correctas.
IX - Bibliografía Básica
[1] [1] 1. William W. Hines y Douglas C. Montgomery – PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y
[2] ADMINISTRACIÓN
[3] [2] [2] Editorial Cecsa – Tercera edición.
[4] [3] [3] 2. John B. Kennedy y Adam M. Neville – ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS E INGENIERÍA
[5] [4] [4] Editorial Harla – Segunda edición.
[6] [5] [5] 3. Jay L. Devore – PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS
[7] [6] [6] International Thomson Editores – Cuarta edición.
[8] [7] [7] 4. Taro Yamane – ESTADÍSTICA
[9] [8] [8] Editorial Harla – Tercera edición.
[10] [9] [9] 5. Fausto Toranzos – TEORÍA ESTADÍSTICA Y APLICACIONES
[11] [10] [10] Editorial Kapelusz – Tercera edición.
[12] [11] [11] 6. Harald Cramer – TEORÍA DE PROBABILIDADES Y APLICACIONES
[13] [12] [12] Editorial Aguilar – Sexta edición
X - Bibliografia Complementaria
[1] [1] 1] 1. Murray R. Spiegel – PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
[2] [2] [2] Editorial Mc Graw Hill.
[3] [3] [3] 2. Johannes Blume – MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA INGENIEROS
[4] [4] Editorial Labor.
[5] [5] [5] 3. Nuria Cortada de Kohan, José Manuel Carro – ESTADÍSTICA APLICADA
[6] [6] [6] Editorial Eudeba – Sexta edición
XI - Resumen de Objetivos
1. Usar correctamente la terminología de la disciplina.
2. Desarrollar la capacidad de aplicar principios y generalizaciones a nuevos problemas.
3. Manejo adecuado de la bibliografía específica.
4. Capacitar al alumno para el análisis estadístico de datos.
5. Integrar los conceptos estadísticos a la toma de decisiones
XII - Resumen del Programa
INTRODUCCIÓN Y DESCRIPCIÓN DE DATOS
MEDIDAS DE POSICIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN
ANÁLISIS DE LA VARIANZA
CONTROL DE CALIDAD ESTADÍSTICO
XIII - Imprevistos