Ministerio de Cultura y Educación
Universidad Nacional de San Luis
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales
Departamento: Informatica
Área: Area I: Datos
(Programa del año 2017)
(Programa en trámite de aprobación)
(Programa presentado el 08/09/2017 11:26:47)
I - Oferta Académica
Materia Carrera Plan Año Periodo
ADMINISTRACION Y GESTION DE SISTEMAS DE BASE DE DATOS ING. EN COMPUT. 28/12 2017 2° cuatrimestre
II - Equipo Docente
Docente Función Cargo Dedicación
III - Características del Curso
Credito Horario Semanal Tipificación Duración
Teórico/Práctico Teóricas Prácticas de Aula Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. Total B - Teoria con prácticas de aula y laboratorio Desde Hasta Cantidad de Semanas Cantidad en Horas
Periodo
3 Hs.  Hs.  Hs. 2 Hs. 5 Hs. 2º Cuatrimestre 07/08/2017 17/11/2017 15 75
IV - Fundamentación
En la Administración y Gestión de Sistemas de Bases de Datos se necesita contar con recursos de recuperación de fallos de software y/o hardware. Para ello se dispone de sistemas de respaldo y recuperación como parte de un sistema gestor de bases de datos, de modo de poder asegurar que ante eventuales anomalías la base de datos se restaure a los últimos estados correctos. Por tanto, es necesario estudiar el concepto de transacciones como unidad lógica de procesamiento de datos, para poder tratar problemas de control de concurrencia, cuando múltiples transacciones requieren acceder simultáneamente a elementos de una base de datos y pueden interferirse en los resultados de las mismas. El estudio de las técnicas de control de concurrencia se requiere para poder garantizar la ejecución concurrente de las transacciones.
El estudio de las técnicas de recuperación se requiere para poder garantizar la recuperación de estados correctos ante fallos eventuales.
Otro tópico es la seguridad, para proteger a las bases de datos de accesos no permitidos. Ello implica definir políticas de acceso y autorizaciones a partes de los datos.
En correlación, y extendiendo los sistemas de bases de datos centralizados, se propone el estudio de bases de datos distribuidas, analizando las posibles razones para tal elección y las componentes pertinentes.
V - Objetivos
Al finalizar el curso, se espera que el alumno sea capaz de:
• Comprender las funciones y responsabilidades de un administrador de bases de datos.
• Comprender las técnicas y procesos involucrados en la gestión y administración de bases de datos tales como manejo de
transacciones, recuperación de datos y control de concurrencia.
• Comprender las técnicas de manejo de bases de datos distribuidas.
• Administrar correcta y eficientemente una base de datos, aplicando las técnicas estudiadas en algún sistema de gestión de
bases datos.
VI - Contenidos
Procesamiento de Transacciones.
Introducción al procesamiento de transacciones. Concepto de transacciones y sistemas. Propiedades deseables en las
transacciones. Planes y recuperabilidad. Seriabilidad en los planes. Soporte de transacciones en SQL.

Técnicas de Control de Concurrencias.
Técnicas de bloqueo para el control de concurrencias. Control de concurrencia basado en ordenamiento por marcas de
tiempo. Técnicas para el control de concurrencia multiversión. Técnicas de validación para el control concurrencia.
Granularidad.

Recuperación.
Conceptos de recuperación. Técnicas de recuperación basadas en la actualización diferida. Técnicas de
recuperación basadas en la actualización inmediata. Paginación. Recuperación. Respaldos de bases de datos.

Seguridad y Autorización.
Introducción a los problemas de seguridad. Control de acceso discrecional. Control de acceso obligatorio.

Bases de Datos Distribuidas.
Conceptos. Técnicas de fragmentación, replicación y asignación. Procesamiento de consultas en bases de datos distribuidas.
Control de concurrencia y recuperación en bases de datos distribuidas.

VII - Plan de Trabajos Prácticos
Metodología general de trabajo
Los trabajos prácticos consisten en trabajos prácticos desarrollados en papel y trabajos prácticos desarrollados en
laboratorio.
Se realiza un repaso conceptual de los temas introducidos en la teoría seguidos de trabajos prácticos a desarrollar en papel y luego en el laboratorio la implementación de algunas de las técnicas y algoritmos vistos.

Para los laboratorios se utilizará un sistema de gestión de bases de datos, sobre el cual se implementarán bases de datos
sobre distintas realidades. Las mismas bases de datos son utilizadas durante el desarrollo de todos los laboratorios incorporándose de manera incremental las técnicas y algoritmos estudiados.

Práctico 1: Procesamiento de Transacciones.
Transacciones, operaciones de lectura y escrituras Estados de transacciones y operaciones adicionales. Bitácoras. Planificación de transacciones. Seriabilidad.

Práctico 2: Técnicas de Control de Concurrencia
Tablas de bloqueos. Resolución de bloqueos mortal y espera indefinida. Algoritmos de ordenamiento por marcas de tiempo.
Técnicas multiversión. Granularidad.

Práctico 3: Técnicas de Recuperación
Algoritmos de recuperación. Aplicación de diversas técnicas de recuperación. Respaldo y recuperación de fallos catastróficos.

Práctico 4: Seguridad y Autorización
Tipos de seguridad. Protección. Tipos de privilegios. Revocación y propagación de privilegios.

Práctico 5: Bases de Datos Distribuidas
Análisis, diseño y desarrollos de fragmentaciones. Procesamiento de consultas distribuidas.
VIII - Regimen de Aprobación
- Acerca de las condiciones de regularización de la materia

• Asistencia: 70% de asistencia.
• Actividades: Periódicamente, se pedirá al alumno la entrega de un trabajo práctico y/o un trabajo de investigación de la
parte teórica. Deberá entregar y aprobar al menos el 70% de los trabajos en tiempo y forma para rendir un Examen Práctico.
• Examen Práctico: Aprobar un examen parcial o una de sus dos recuperaciones con una nota mínima de 7 puntos.
• Laboratorios: Deberá desarrollar los trabajos de laboratorio y aprobarlos en su totalidad, pudiendo contar con una recuperación para cada uno.

-Acerca de la aprobación de la materia

Existen dos formas de aprobación de la materia:

• Por Promoción:
Asistencia: 80% de asistencia.
Se pide regularizar la materia (cumpliendo las condiciones antes mencionadas) y aprobación de un Examen Teórico con una nota mínima de 7 puntos. En caso de aprobar, habiendo aprobado todos los prácticos de aula y laboratorios, podrá promocionar la materia.

• Regularización más Examen Final.

- Acerca del Examen Final
El examen podrá ser oral y/o escrito, teórico y/o práctico.

- Acerca del examen libre
En estos casos, el alumno tendrá una evaluación dividida en partes. En una parte, se pedirá un laboratorio de tipo integral,
bajo las pautas que se dan en el curso de la asignatura. En otra parte, se tomará un examen escrito de carácter práctico.
Finalmente, una parte oral y/o escrita de teoría. Para su aprobación, se requiere la aprobación de las tres partes.
IX - Bibliografía Básica
[1] R. Elmasri, Sh. Navathe. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos, 3a. Ed., Adisson Wesley, año 2002.
[2] De Miguel, A.; Piattini, M.; Marcos, E. Diseño de Bases de Datos Relacionales. Alfaomega Grupo Editor , año 2000.
[3] H. García Molina, J. Ullman, J. Widom, Database Systems, The Complete Book, Prentice Hall, año 2002.
[4] Ozsu y Valduriez “Principles Of Distribuited Database Systems”, Prentice Hall, Inc. 1991.
[5] Jeffrey D. Ullman. Principles of Database and Knowledge-Base Systems, Volume I. Computer Science Press año 1988.
[6] Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom. A First Course in Database Systems, Prentice Hall; tercera edición, año 2007.
X - Bibliografia Complementaria
[1]
XI - Resumen de Objetivos
Al finalizar el curso se espera que sea capaz de:
• Comprender las funciones y responsabilidades de un administrador de bases de datos.
• Comprender las técnicas y procesos involucrados en la gestión y administración de bases de datos tales como manejo de
transacciones, recuperación de datos y control de concurrencia.
• Comprender las técnicas de manejo de bases de datos distribuidas.
XII - Resumen del Programa
• Procesamiento de Transacciones.
• Técnicas de Control de Concurrencias.
• Técnicas de Recuperación.
• Seguridad y Autorización.
• Bases de Datos Distribuidas.
XIII - Imprevistos