Ministerio de Cultura y Educación
Universidad Nacional de San Luis
Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales
Departamento: Ciencias Económicas
Área: Metodos Cuantitativos
(Programa del año 2017)
(Programa en trámite de aprobación)
(Programa presentado el 28/07/2017 11:01:37)
I - Oferta Académica
Materia Carrera Plan Año Periodo
Estadística y Muestreo LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN 7/99 2017 2° cuatrimestre
II - Equipo Docente
Docente Función Cargo Dedicación
BARROSO, RUTH MARY Prof. Responsable P.Adj Exc 40 Hs
GIORDANO, AGOSTINA Responsable de Práctico JTP Exc 40 Hs
BECERRA, MARIA SILVIA Auxiliar de Práctico A.1ra Exc 40 Hs
III - Características del Curso
Credito Horario Semanal Tipificación Duración
Teórico/Práctico Teóricas Prácticas de Aula Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. Total C - Teoria con prácticas de aula Desde Hasta Cantidad de Semanas Cantidad en Horas
Periodo
6 Hs.  Hs.  Hs.  Hs. 6 Hs. 2º Cuatrimestre 07/08/2017 18/11/2017 15 90
IV - Fundamentación
El diseño de este curso, fue elaborado con el propósito de proporcionar al futuro graduado, herramientas que le permitan tomar decisiones y adquirir capacidades en el manejo de información.
La Estadística es una disciplina científica, compuesta por un cuerpo de teoría y metodología que, a través de datos y métodos estadísticos, permite acceder a información clave.
Los conocimientos que ella brinda se utilizan en las más diversas áreas del saber. En las Ciencias Económicas y de la Administración acompaña a sus disciplinas sustantivas, constituyéndose en una poderosa herramienta para disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones.
La estadística moderna, ha cobrado un fuerte impulso con el desarrollo de la informática, al tornar su aplicación más viable y oportuna y en el énfasis asignado al mejoramiento de la calidad en los sectores productivos y de servicios por imperio de la globalización.
Por todo lo anterior es que se asume la modalidad teórico – práctica como estrategia de enseñanza – aprendizaje para considerar métodos modernos de introducción a los aspectos esenciales de la estadística descriptiva articulándolo con aquellos que son conceptuales básicos de probabilidad para arribar al análisis de muestras y a la estadística inferencial, con técnicas tales como estimación de parámetros y prueba de hipótesis.
Con todo ello se busca dar las bases conceptuales a un pensamiento lógico-inductivo, que le permita al alumno resolver con juicio crítico, problemas relacionados con su formación profesional, armonizando los procesos de la producción con los objetivos del sistema productivo.
V - Objetivos
El objetivo principal de la asignatura Estadística y Muestreo en la carrera de Licenciatura en Administración es introducir al alumno en un conjunto de métodos y técnicas de esta disciplina que le resultan de gran utilidad en la prosecución de su carrera, en el corto plazo, y luego en su desempeño profesional.
Para ello se aspira a que el alumno:
1. Aprenda a aplicar modelos teóricos en problemas concretos de la Administración, de modo de describir mejor las condiciones de incertidumbre real.
2. Incorpore técnicas y métodos estadísticos sencillos para su aplicación autónoma en el desempeño de su actividad profesional.
3. Internalice los conocimientos estadísticos que luego constituirán insumos en asignaturas posteriores, tales como Estadística para Administración, Metodología de la Investigación, Matemática Financiera, Investigación Operativa, Comercialización y Gestión Financiera, entre otras.
4. Conozca que la estadística brinda un sinnúmero de otras alternativas más complejas, que requieren mayor nivel de información para su adecuada utilización, dentro del contexto de la investigación y el trabajo profesional a las que pueden recurrir, a través de trabajos multidisciplinarios o de una mayor profundización individual posterior - para una adecuada toma de decisiones.
5. Tome conciencia de que los datos y las cifras estadísticas, no son meramente números sino que detrás de ellos se hallan personas, sus entornos demográficos y económicos y que estas cifras están reflejando en muchos casos, sus ansiedades, sus sufrimientos y sus anhelos.
VI - Contenidos
En este programa se consideran los métodos modernos de descripción, cálculos probabilísticos e inferencia estadística, introduciendo a los aspectos esenciales de la estadística descriptiva; es decir, la elaboración e interpretación de tablas, y gráficas, y el aprendizaje de las medidas de análisis estadístico simple.
Se prosigue articulando lo anterior, con los aspectos conceptuales básicos de probabilidad para la introducción al análisis de muestras y a la estadística inferencial. Finalmente se completan los contenidos con la incorporación de un conjunto de técnicas y métodos pertenecientes a esta última rama, tales como estimación de parámetros y test de hipótesis.
Con todo ello se busca dar las bases conceptuales a un pensamiento lógico-inductivo, que le permita al alumno resolver con juicio crítico, problemas relacionados con su formación profesional.

PROGRAMA ANALÍTICO


I. LA ESTADÍSTICA Y LAS CIENCIAS ECONÓMICAS
I.1. Estadística: Significado, objeto, definiciones.
I.2. Uso de la Estadística en la Administración. Estadística
descriptiva versus estadística Inferencial. Estadística
y su relación con la metodología de la investigación.
I.3. Variable. Concepto y clasificaciones. Escalas de
medición: Nominal, Ordinal, de Razón e Intervalar.
I.4. Recopilación y organización de datos
I.5. Presentación de la información mediante distribuciones
de frecuencias.
I.6. Presentación de la información a través de gráficos.

II. MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y SIMETRÍA
II.1. Introducción a las medidas descriptivas.
II.2. Medidas de tendencia central y dispersión. Utilidad.
II.3. Media aritmética. Concepto. Características. Propiedades
matemáticas. Cálculo. Medición de su respresentatividad
a través de las diferentes medidas de dispersión.
II.4. Mediana. Concepto. Características. Calculo. Medición de
su representatividad a través del recorrido
intercuartílico.
II.5. Modo. Concepto. Características. Cálculo
II.6. Medidas de localización. Utilidad. Tipos. Conceptos y
Cálculo.
II.7. Medidas de forma. Concepto. Índices.

III. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
III.1. Probabilidad. Concepto. Definiciones. Propiedades
elementales de la probabilidad. Suma. Producto.
III.2. El Espacio Muestral. Los eventos. Su probabilidad.
III.3. Variable aleatoria. Funciones y distribuciones de
probabilidad. Esperanza matemática
III.4. Distribución Binomial. Caracterización. Funciones.
Parámetros.
III.5. Distribución Normal. Caracterización. Funciones.
Parámetros. Distribución Normal Estandarizada.
III.6. Otras distribuciones: Definiciones de Poisson,
Distribución “t”,“X2”(chi cuadrado) y Fisher.

IV. TEORÍA DEL MUESTREO
IV.1. Teoría del Muestreo. Concepto. Aplicaciones.
IV.2. Muestreo: Ventajas y desventajas. Errores de muestreo.
Métodos de selección de muestras. .
IV.3. Tamaño muestral en estudios descriptivos.
IV.4. Teorema Central del límite. Ley de los grandes números.
IV.5. Distribución en el muestreo de los estimadores: Media
aritmética y Proporción.

V. INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
V.1. Introducción a la estimación e inferencia estadística.
V.2. Tipos de estimación. Conceptos.
V.3. Estimación puntual. Propiedades de los buenos
estimadores.
V.4. Estimación por intervalo. Procedimiento general para
encontrar un intervalo de confianza para un parámetro.
Interpretación del intervalo de confianza
V.5. Estimación por intervalo de la Media, proporción y
varianza.

VI. PRUEBA DE HIPOTESIS
VI.1. La decisión estadística. Introducción al análisis de
pruebas Paramétricas y No Paramétricas. Supuestos.
Ventajas y desventajas
VI.2. Etapas de la Prueba. Tipos de Prueba: Prueba direccional
y no direccional. Errores. Potencia de la Prueba.
VI.3. Pruebas de hipótesis Paramétricas para una muestra, con
datos numéricos: Pruebas z y t para Medidas de Tendencia
Central referidas a la media poblacional (). Pruebas
Chi cuadrado (2 ) para Medidas de Variación referida a
la varianza poblacional (2)
VI.4. Pruebas de hipótesis Paramétricas para una muestra, con
datos categóricos: Pruebas z referidas a la Proporción
poblacional (π)
VI.5. Pruebas No Paramétricas y/o de libre distribución para
una muestra con datos numéricos y categóricos: Prueba de
rango con signo de Wilcoxon. Pruebas no paramétricas de
corridas aleatorias para Medidas de aleatoriedad. Prueba
de Normalidad de Shapiro-Wilk. Prueba de Kolmogorov-
Smirnov.
VI.6. Control de calidad.

PROGRAMA DE EXAMEN


UNIDAD 1
I.1. Estadística. Significado, objeto, definiciones.
I.4. Recopilación y organización de datos
III.2. El espacio Muestral. Los eventos. Su probabilidad.
III.4.- Distribución Binomial. Caracterización. Funciones. Parámetros.
III.3 Variable aleatoria. Funciones y distribuciones de
probabilidad. Esperanza matemática.
VI.4. Pruebas de hipótesis Paramétricas para una muestra, con
datos categóricos. Prueba z referida a la proporción
poblacional.

UNIDAD 2
I.2. Uso de la Estadística en la Administración. Estadística
descriptiva y estadística Inferencial.
I.5. Presentación de la información mediante distribuciones
de frecuencia
III.1. Probabilidad. Concepto. Definiciones. Propiedades
elementales de la probabilidad. Suma. Producto.
V.4. Estimación por intervalo. Procedimiento general para
encontrar un intervalo de confianza para un parámetro.
Interpretación del intervalo de confianza
VI.6. Control de calidad estadístico.

UNIDAD 3
II.2. Medidas de tendencia central y dispersión. Utilidad.
VI.5. Pruebas no paramétricas y/o de libre distribución para
una muestra con datos numéricos y categóricos: Prueba de
rango con signo de Wilcoxon. Pruebas no paramétricas de
corridas aleatorias como medidas de aleatoriedad. Prueba
de normalidad de Shapiro Wilk. Prueba de Kolmogorov-
Smirnov.
III.6. Otras distribuciones: Poisson, Distribución “t” y “X 2”
(chi cuadrado)
IV.1. Teoría del Muestreo. Concepto. Aplicaciones.
V.3. Estimación puntual. Propiedades de los buenos
estimadores.

UNIDAD 4
I.6. Presentación de datos mediante gráficos.
III.5. Distribución Normal.Caracterización. Funciones.
Parámetros. Distribución normal estandarizada.
V.1. Introducción a la estimación e inferencia estadística.
IV.5. Distribución en el muestreo de los estimadores: Media
aritmética y proporción.
VI.2. Etapas de la Prueba. Tipos de Prueba. Prueba direccional
y no direccional. Errores. Potencia de la prueba.
VI.6. Control de calidad

UNIDAD 5
I.3. Variable. Concepto y clasificaciones. Escalas de
medición: Nominal, Ordinal. De Razón e intervalar.
II.3. Media aritmética. concepto. características. propiedades
matemáticas. cálculo. medición de su representatividad a
través de las diferentes medidas de dispersión.
V.2. Tipos de estimación. Conceptos.
V.5. Estimación por intervalo de la media, proporción y
varianza.

UNIDAD 6
II.4. Mediana. concepto. características. calculo. Medición
de su represntatividad a través del recorrido
intercuartílico. -

II.6. Medidas de localización. Utilidad. Tipos. Concepto y
calculo.
IV.2. Muestreo: ventajas y desventajas. Errores de muestreo.
Métodos de selección de muestras.
VI.1. La decisión estadística. Introducción al análisis de
pruebas paramétricas y no paramétricas. Supuestos,
ventajas y desventajas.
II.1. Introducción a las medidas descriptivas.
II.5. Modo. Concepto. Características. Cálculo.

UNIDAD 7
II.7. Medidas de forma. Concepto. Indices.
IV.4. Teorema central del límite. Ley de los grandes números.
VI.3. Pruebas de hipótesis paramétricas para una muestra, con
datos numéricos: Pruebas z y t para medidas de
tendencia central referidas a la media poblacional.
Pruebas Chi cuadrado para medidas de variación referida
a la varianza poblacional.
IV.3. Tamaño muestral en estudios descriptivos.

VII - Plan de Trabajos Prácticos
El dictado y desarrollo de las clases se realizará a través de:
• una participación activa de los integrantes de la clase;
• desarrollo de "juegos" y experiencias;
• análisis de casos y evaluación de contenidos vinculados
con la asignatura;
• análisis y evaluación de aplicaciones informáticas.
• estudio de temas específicos relacionados con el contenido de la materia
Cada unidad temática consta de su respectiva ejercitación práctica con clase de discusión asociada, realizada por los alumnos, que comprenden los contenidos mínimos de cada unidad del curso; para todo ello se contará con la coordinación de los integrantes del equipo de docentes.
Para acceder a la ejercitación práctica, previamente el alumno deberá haber incorporado los conceptos teóricos de la unidad temática que corresponda a dicho práctico.
Cuando para una mejor articulación entre teoría y práctica resulte necesario modificar la fecha de una clase práctica, ésta será comunicada con la suficiente antelación.
VIII - Regimen de Aprobación
La asignatura ESTADISTICA Y MUESTREO tendrá el dictado de sus clases bajo la modalidad teórico-práctica.
Se intenta lograr con ello, un proceso de enseñanza-aprendizaje que estimule el conocimiento disciplinar compuesto, acabado, que le confieran al alumno criterios de análisis y de decisión, con propuestas de actividades que motiven creatividad, destrezas y comunicación entre docentes y alumnos.
Las estrategias empleadas comprenden la resolución de actividades propuestas por la asignatura hasta ejercicios elaborados por los alumnos, con el análisis y discusión correspondientes.
a)-Régimen de Regularidad: Deberán cumplimentar una asistencia al 80% de las clases tanto teóricas como prácticas y la aprobación con una nota no inferior a 6 -de una escala de 0 a 10- en las evaluaciones parciales que se tomarán en el transcurso del ciclo lectivo. Cada evaluación tendrá sus respectivos recuperatorios, conforme a lo establecido por la Ordenanza 32/2014 del Consejo Superior.
Los alumnos que regularicen la materia, aprobarán la misma con un examen final en el que se evaluarán los contenidos teóricos de la asignatura, previo sorteo al azar de dos unidades, sobre las que versará la exposición.
b)-Régimen para Alumnos Libres: Para acceder a la instancia del examen final deberán aprobar una evaluación
teórico-práctico escrita, que garantice el conocimiento de los contenidos de la asignatura. Su aprobación es con una calificación no menor a 6 (seis). Aprobada esa instancia, el alumno estará habilitado para rendir el examen final, oral y habitual según programa de examen de la asignatura.
IX - Bibliografía Básica
[1] BERENSON Y LEVINE. "Estadística Básica en Administración". Conceptos y Aplicaciones. Prentice Hall Hispanoamericana S.A. Sexta Edición México 1996.
[2] WEIERS, RONALD M. Introducción a la Estadística para negocios. Editorial: Cengage learning / Thomson Internacional. Edición 2006.
X - Bibliografia Complementaria
[1] BERENSON Y LEVINE. "Estadística para Administración y Economía". Conceptos y Aplicaciones. Interamericana. México 1982.
[2] CANTATORE DE FRANK, NORMA M. “Manual de estadística aplicada”. Tomo II. 1era. Edición. Editorial Hemisferio Sur S.A. Buenos Aires. 1983
[3] DOUGLAS A. LIND, WILLIAM G. MARCHAL Y SAMUEL A. WATHEN. “Estadística Aplicada a los negocios y a la Economía.” 12va Edición
[4] KAZMIER, L & DIAZ MATA, A.; "Estadística aplicada a la Administración y a la Economía"; ED. MC. GRAW HILL; 1993.
[5] KASMIER, LEONARD J. (2000). “Estadística aplicada a la administración y a la economía”. 3era edición. México, Mcgraw-Hill.
[6] FERNANDEZ LOUREIRO DE PEREZ, EMMA; “Estadística no paramétrica. A modo de introducción”. Ediciones Cooperativas. 1era Edición. Buenos Aires, 2004.
[7] SHAO, Stephen P.. "Estadística para economistas y administradores de Empresas". Herrero Hnos. México 1979.
[8] SABULSKY, JACOBO; “Investigación científica en salud-enfermedad”. 2da Edición. Ed. Cosmos S.R.L. 1998
XI - Resumen de Objetivos
El objetivo principal de la asignatura estadística y muestreo en la carrera de Licenciatura en Administración es introducir al alumno en un conjunto de métodos y técnicas de esta disciplina que le resultaran de gran utilidad en la prosecución de su carrera, en el corto plazo y luego en su desempeño profesional.
XII - Resumen del Programa
I. LA ESTADÍSTICA Y LAS CIENCIAS ECONÓMICAS
II. MEDIDAS DE POSICIÓN, DISPERSIÓN Y SIMETRÍA
III. PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
IV. TEORÍA DEL MUESTREO
V. INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
VI. PRUEBA DE HIPÓTESIS
XIII - Imprevistos