Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
(OPTATIVO II) INTRODUCCIÓN A LA QUÍMICA COMPUTACIONAL Y MODELADO MOLECULAR	LIC. EN BIOLOGIA MOLECULAR	11/06	2016	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
SUVIRE, FERNANDO DANIEL	Prof. Responsable	P.Tit. Exc	40 Hs
RODRIGUEZ, ANA MARIA	Prof. Co-Responsable	P.Tit. Exc	40 Hs
BOMBASARO, JOSE ABEL	Responsable de Práctico	JTP Exc	40 Hs
GARIBOTTO, FRANCISCO MATIAS	Responsable de Práctico	JTP Exc	40 Hs

LA QUÍMICA COMPUTACIONAL
La química computacional es una rama de la química que utiliza computadoras para ayudar a resolver problemas químicos.
Utiliza los resultados de la química teórica, incorporados en algún software para calcular las estructuras y las propiedades de
moléculas y cuerpos sólidos. Mientras sus resultados normalmente complementan la información obtenida en experimentos
químicos, pueden en algunos casos, predecir fenómenos químicos no observados a la fecha. La química computacional es
ampliamente utilizada en el diseño de nuevos fármacos y materiales.
Los métodos empleados cubren situaciones estáticas y dinámicas. En todos los casos, el tiempo de cálculo aumenta
rápidamente a medida que el tamaño del sistema estudiado crece. Este sistema puede ser una simple molécula, un grupo de
éstas, un cuerpo sólido o contenido en un solvente. Estos métodos, por lo tanto, se basan en teorías que van desde la alta
precisión, pero apropiados para pequeños sistemas, o las buenas aproximaciones, pero apropiadas para grandes sistemas. Los
métodos más precisos son llamados métodos ab initio, los cuales están basados totalmente en la teoría de los primeros
principios. Los menos precisos son llamados semi-empíricos, debido a que son obtenidos de resultados experimentales, a
menudo de átomos o moléculas relacionadas, se usan en conjunto a la teoría.
ASPECTOS QUE INCLUYE
• El modelado molecular
• Los métodos computacionales
• El diseño molecular asistido por ordenador
• Las bases de datos químicas
• El diseño de síntesis orgánica
• La búsqueda de datos en bases químicas
APLICACIONES
La química computacional se puede aplicar a:
• La representación computacional de estructuras tales como los átomos y las moléculas.
• El almacenamiento, estructuración y búsqueda de información sobre entidades químicas.
• La identificación de pautas, tendencias y relaciones entre las diferentes estructuras químicas y sus propiedades.
• El estudio de estructuras basadas en la simulación de campos de fuerzas.
• Los modelos para favorecer una síntesis eficiente de compuestos.
• El diseño de moléculas que interactúen entre ellas, sobre todo para el diseño de fármacos.
EL MODELADO MOLECULAR
El modelado molecular o simulación molecular es un término general que engloba métodos teóricos y técnicas
computacionales para modelar, imitar y predecir el comportamiento de moléculas. Las técnicas y métodos utilizados se
encuentran en un amplio rango de campos de la física (termodinámica, mecánica clásica, mecánica estadística, mecánica
cuántica, física matemática y ciencia de materiales), la química computacional y la bioquímica para el estudio de sistemas
moleculares que abarcan desde pequeños sistemas químicos a grandes moléculas biológicas y materiales cristalinos. Los
cálculos más simples pueden ser realizados a mano, pero inevitablemente se requieren computadoras para realizar el
modelado molecular de cualquier sistema medianamente complicado. La característica particular de las técnicas de modelado
es la descripción a nivel atómico de los sistemas moleculares; el menor nivel de información es por átomos individuales (o un
pequeño grupo de átomos).
La simulación de sistemas moleculares puede realizarse mediante métodos clásicos o cuánticos. Los métodos de modelado
molecular son usados rutinariamente en la actualidad para investigar la estructura, dinámica y termodinámica de sistemas
inorgánicos, biológicos y poliméricos. Los tipos de actividad biológica que han sido investigados usando modelado molecular
incluyen plegamiento proteico, catálisis enzimática, estabilidad de proteínas, cambios conformacionales asociados con la
función biomolecular, y reconocimiento molecular de proteínas, ADN, y complejos de membranas.

OBJETIVO GENERAL
• Familiarizar al alumno con metodologías modernas de la química computacional.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Al finalizar el curso el alumno podrá:
• Describir un sistema molecular sobre un software de visualización.
• Efectuar operaciones de simulación computacional (minimizaciones, análisis conformacional, etc.).
• Obtener información de propiedades moleculares.
• Simular y comparar propiedades espectroscópicas de sistemas moleculares.

PROGRAMA SINTÉTICO
Introducción general al concepto de Química Computacional y su implicancia en el desarrollo del conocimiento disciplinar.
Caminos de representación del modelo molecular, su representación plana y espacial. Los grados de libertad y las variables
geométricas. La molécula como estructura flexible y su variación conformacional. La energía y su relación con la forma
molecular. Las propiedades moleculares y su relación con la distribución estéreo-electrónica. Aplicación de los conceptos al
modelado molecular. Ejemplos.
PROGRAMA ANALÍTICO
TEMA I. BASES MOLECULARES
I.1. GEOMETRÍA MOLECULAR
Representación 2D/3D. Las moléculas consideradas como estructuras 2D. La forma tridimensional de una molécula. Las
representaciones 2D y 3D. Fragmentos moleculares para construir moléculas
I.2. CONFÓRMEROS
Una molécula es una entidad flexible. Definición de conformación. Ejemplo de conformaciones de una molécula. La
conformación bioactiva.
I.3. ÁNGULOS DE TORSIÓN
Interconversión entre confórmeros. ¿Cómo ocurren las interconversiones? Definición de los confórmeros de una molécula.
Monitoreo de un ángulo de torsión. Proyecciones de Newman. Convención del signo de un ángulo de torsión. Las
conformaciones en un anillo.
I.4. COMPLEJIDAD CONFORMACIONAL
Moléculas rígidas y flexibles. Codeína y fenoxedil. Monitoreo de combinaciones de ángulos de torsión. Explosión
conformacional.
I.5 POBLACIÓN DE CONFÓRMEROS
Mezclas de confórmeros. Tasa de confórmeros y población.
TEMA II. PROPIEDADES MOLECULARES
II.1 INTRODUCCIÓN
Propiedades de una molécula. Promedio de una propiedad conformacional dependiente. Importancia de las geometrías
moleculares 3D
II.2 PROPIEDADES BIOLÓGICAS
Propiedades biológicas de las proteínas. Propiedades biológicas de analgésicos quirales.
II.3 PROPIEDADES FÍSICAS
Propiedades físicas. Cálculo de otras propiedades físicas.
II.4 PROPIEDADES QUÍMICAS
Propiedades químicas. Enolización de esteroides ceto-3. Estabilidad relativa de los isómeros. Estabilidad relativa de los dos
isómeros de trans-octalina. La preferencia geométrica explica la enolización. Reactividad de halogenuros de alquilo. El
mecanismo SN2. El mecanismo de eliminación E2. Geometrías moleculares y propiedades químicas.
TEMA III. ESTEREOQUÍMICA
III.1 INTRODUCCIÓN
Introducción a la Estereoquímica. Longitud de Enlace. Multiplicidad de los Enlaces.
Tamaño atómico. Electronegatividad. Hibridación. Ángulos de enlace. Efecto Thorpe-Ingold. Ángulos torsionales.
Convención del signo del ángulo torsional.
III.2 QUIRALIDAD
Quiralidad. Rotación óptica. Nomenclatura. El orden de prioridad. Ejemplos de asignación. Proyecciones de Newman y
Fischer. Quiralidad D/L y eritro/treo
Otros ejemplos de moléculas quirales.
III.3 DOBLES ENLACES
Estereoquímica cis/trans y E/Z. Conformaciones cis/trans y nomenclatura de las caras de los dobles enlaces.
III.4 ANILLOS
Anillos. Conformaciones. Orientaciones axiales y ecuatoriales.
III.5 SIMETRÍA
Operaciones de simetría. Simetría C2, C3 y sigma. Inversión y reflexión rotatoria.
TEMA IV. ENERGÍAS MOLECULARES
IV.1 INTRODUCCIÓN
Energía interna de una molécula. Energía interna asociada a una conformación. Estado de transición. Superficie potencial.
Cinética y termodinámica.
IV.2 TERMODINÁMICA
Poblaciones de confórmeros. Ecuación de Boltzmann. Análisis de Boltzmann a una población de dos y tres confórmeros.
Ejemplos.
IV.3 CINÉTICA
Cinética. Ecuación y gráfico de Arrhenius. Barreras torsionales, ejemplos.
IV.4 MODELADO MOLECULAR
El modelado molecular. Ejemplo de control cinético o termodinámico. Interconversión. Estado de transición. Modificación de
las poblaciones de confórmeros. Repulsiones más importantes. Energías moleculares claves en el modelado molecular.
IV.5 MODELADO EN DISEÑO DE FÁRMACOS
Modelado molecular en diseño de fármacos. La importancia de las energías. Análisis conformacional. Confórmero preferente.
Ejemplos.
IV.6 EL CÁLCULO DE LAS ENERGÍAS
La necesidad de herramientas para calcular la fuerza. Métodos para calcular la fuerza.
IV.7 MECÁNICA CUÁNTICA
Cálculo de las energías en la ecuación de Schrödinger. Ab initio y cálculos semi-empíricos. La teoría del funcional de la
densidad. La elección del método.
IV.8 MECÁNICA MOLECULAR
Mecánica molecular. Campo de fuerza. Componentes del campo de fuerza. Longitud del enlace. Aportes del stretching.
Ejemplos. Ángulos de enlace. Contribuciones de la flexión. Ejemplos. Ángulos de torsión. Contribuciones por la torsión.
Ejemplos. Interacciones de Van der Waals. Ejemplos. Contribuciones electrostáticas dipolares. Ejemplos. Contribuciones de
energía por enlace de hidrógeno. Ejemplos. La energía total. Principales campos de fuerza. Energías relativas.
TEMA V. ANÁLISIS CONFORMACIONAL
V.1 INTRODUCCIÓN
Geometrías, energías y análisis conformacional. Perfil energético. La información global. Definición de análisis
conformacional.
V.2 SUPERFICIE POTENCIAL
La superficie potencial conformacional para una y dos rotaciones. El perfil energético. Formas especiales. Interconversión
entre confórmeros. Barreras de energía. Rutas de interconversión.
V.3 ANÁLISIS CONFORMACIONAL
Principios del análisis conformacional. Escaneo sistemático de las superficies de potencial. Facilitando la búsqueda
conformacional. Trabajar con un conjunto de confórmeros representativos. Ejemplos. Familias representativas. Tratamientos
de la minimización. Análisis de fragmentos elementales. Generación de confórmeros representativos. Resultados del análisis
conformacional.
V.4 MINIMIZACIONES
Definición de la minimización de un confórmero. Geometrías mejoradas y buenas energías. ¿Cómo funciona la
minimización? Métodos de minimización. Variables y tiempo.
V.5 EJEMPLOS DE MINIMIZACIÓN
Minimización según los grados de libertad. Estiramiento, flexión y torsión. Minimización tomando en cuenta las fuerzas de
Van der Waals, los componentes electrostáticos y enlaces de hidrógeno. Ejemplo. Distribución de la energía tensional.
V.6 ANÁLISIS CONFORMACIONAL EN EL DISEÑO DE FÁRMACOS
El análisis conformacional en el diseño de fármacos. Energía de la forma bioactiva. La geometría de la conformación
bioactiva. Errores comunes cometidos con la minimización.
TEMA VI. ALGUNOS EJEMPLOS EN EL ANÁLISIS 3D
VI.1 ANÁLISIS MORFOLÓGICO
Etano. N- butano. 1–buteno. Butadieno. Amida. Ciclohexano.
VI.2 SISTEMAS CONJUGADOS
Butadieno. Pentenona. Dipirrol. Bifenilo. Atropoisomería de bifenilos. Binaftilo.
VI.3 SISTEMAS AROMÁTICOS
La planaridad de sistemas poliaromáticos. Naftaleno distorsionado. Bencenos poliaromáticos. Adición consecutiva de anillos.
VI.4 SISTEMAS CÍCLICOS
¿Por qué los sustituyentes prefieren ser ecuatoriales? Ciclohexanos mono y di sustituidos. Ejemplos.
VI.5 OTROS SISTEMAS
Decalinas. Ejemplos. Interacciones entre anillos aromáticos. Generalización de posibles interacciones. Geometría de los
grupos ester y amida.

PRÁCTICO Nº 1:
Construcción de modelos. Visualización. Propiedades. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 2:
Construcción de péptidos. Visualización. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 3:
Superficie de potencial molecular. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 4:
Reactividad molecular I. Teoría de los orbitales de frontera. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 5:
Reactividad molecular II. Interacciones HOMO – LUMO. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 6:
Análisis conformacional. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 7:
Comparación de estructuras. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 8:
Análisis espectroscópicos. Ejercicios de aplicación.
PRÁCTICO Nº 9:
Relaciones entre estructura y propiedades. Relación entre pKa y potencial electrostático molecular. Ejercicios de aplicación.

Para aprobar el Curso se deberá cumplir con los siguientes requisitos:
A- La asistencia a clases teórico/prácticas no inferior al 80%
B- La aprobación de los prácticos se realizará mediante la confección de informes.
C- Evaluación: el alumno rendirá una evaluación final cuando haya aprobado el 100% de los trabajos prácticos.

[1] [1] • Practical Aspects of Computational Chemistry I. Jerzy Leszczynski y Manoj K. Shukla. Ed. Springer Science. 2012.
[2] ISBN 978-94-007-0918-8. DOI 10.1007/978-94-007-0919-5.
[3] [2] • Practical Aspects of Computational Chemistry II. Jerzy Leszczynski y Manoj K. Shukla. Ed. Springer Science. 2012.
[4] ISBN 978-94-007-0922-5. DOI 10.1007/978-94-007-0923-2.
[5] [3] • Computational Medicinal Chemistry for Drug Discovery. Patrick Bultinck, Hans De Winter, WiIfried Langenaeker y
[6] Jan P. Tollenaere. Ed. MARCEDL EKKEIRNC. 2004. ISBN: 0-8247-4774-7.
[7] [4] • Introduction to Computational Chemistry. Second Edition. Frank Jensen. Ed. John Wiley & Sons Ltd. 2007.
[8] [5] • Computational Chemistry Using the PC. 3ra ed. Donald W. Rogers. Ed. Wiley – Interscience. 2003.
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[5] [3] • Molecular Modeling and Prediction of Bioactivity. James P. Snyder, Forrest D. Snyder, Klaus Gundertofte, Flemming
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[7] [4] • Hybrid Methods of Molecular Modeling. Andrei l. Tchougréeff. Ed. Springer Science. 2008. ISBN 978-1-4020-8188-0.
[8] [5] • Computational Chemistry and Molecular Modeling Principles and Applications. K.I. Ramachandran, Gopakumar
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[10] [6] • Computational Organic Chemistry. Steven M. Bachrach. Ed. Wiley – Interscience. 2007. ISBN 978-0-471-71342-5.

OBJETIVO GENERAL
• Familiarizar al alumno con metodologías modernas de la química computacional.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Al finalizar el curso el alumno podrá:
• Describir un sistema molecular sobre un software de visualización.
• Efectuar operaciones de simulación computacional (minimizaciones, análisis conformacional, etc.).
• Obtener información de propiedades moleculares.
• Simular y comparar propiedades espectroscópicas de sistemas moleculares.

PROGRAMA SINTÉTICO
Introducción general al concepto de Química Computacional y su implicancia en el desarrollo del conocimiento disciplinar.
Caminos de representación del modelo molecular, su representación plana y espacial. Los grados de libertad y las variables
geométricas. La molécula como estructura flexible y su variación conformacional. La energía y su relación con la forma
molecular. Las propiedades moleculares y su relación con la distribución estéreo-electrónica. Aplicación de los conceptos al
modelado molecular. Ejemplos.