Ministerio de Cultura y Educación
Universidad Nacional de San Luis
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales
Departamento: Informatica
Área: Area I: Datos
(Programa del año 2016)
(Programa en trámite de aprobación)
(Programa presentado el 26/09/2016 09:31:40)
I - Oferta Académica
Materia Carrera Plan Año Periodo
BASE DE DATOS II LIC.CS.COMP. 32/12 2016 2° cuatrimestre
II - Equipo Docente
Docente Función Cargo Dedicación
GAGLIARDI, EDILMA OLINDA Prof. Responsable P.Asoc Exc 40 Hs
RUANO, DARIO MARTIN Responsable de Práctico JTP Exc 40 Hs
III - Características del Curso
Credito Horario Semanal Tipificación Duración
Teórico/Práctico Teóricas Prácticas de Aula Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. Total B - Teoria con prácticas de aula y laboratorio Desde Hasta Cantidad de Semanas Cantidad en Horas
Periodo
 Hs. 3 Hs. 3 Hs. 2 Hs. 8 Hs. 2º Cuatrimestre 08/08/2016 18/11/2016 15 120
IV - Fundamentación
La enseñanza de la disciplina Base de Datos tiene como objetivos que el licenciado pueda desarrollarse sólidamente en el
campo profesional, adaptándose con facilidad a los rápidos cambios tecnológicos, como también iniciarse en la investigación
científica y desarrollos propios de su área de interés.
En el Plan de Estudios de la Licenciatura en Ciencias de la Computación se considera el estudio paulatino del tema en
sucesivas materias correlativas, relacionando los tópicos de diversa complejidad.
Se profundiza en el marco teórico y en el de las aplicaciones, haciendo una integración entre lo teórico y práctico, de manera
que abarque una amplia gama de aplicaciones reales y que admita la consideración de problemas en la computación de
consultas.
Asimismo, se introducen temáticas relacionadas a bases de datos avanzadas, a fin continuar estos estudios en etapas
posteriores.
V - Objetivos
Se busca cubrir un núcleo suficientemente amplio en los aspectos teóricos y prácticos, manteniendo una estrecha vinculación
de manera que, el alumno recibe una visión comprensiva de la materia, sustentada en una formación teórica que le permite
una constante actualización mediante el uso de literatura científica actual y una capacidad de adaptación a los rápidos
cambios tecnológicos.
En esta asignatura se revisan los temas vistos en los niveles anteriores y se realiza un ajuste sobre los mismos,
profundizándose en más detalles o extendiéndolos.
De esta manera, el conocimiento se adquiere en forma paulatina, con una sólida base y se alcanza un estado de comprensión
íntimamente relacionado a la evolución del aprendizaje del alumno.
Se busca además agregar herramientas formales, formalismos más estrictos y estudiar problemas usuales en el ámbito de la
informática. El hecho de mostrar estos desarrollos teóricos apunta a evitar los posibles conflictos que se desprenden de la
inadecuación de los motores de bases de datos existentes, con la posibilidad de definir pautas de diseño en las bases de datos
y en las consultas.
Se estudian modelos de diseño de bases de datos, tales como los modelos Relacional, Valores Complejos, etc. y lenguajes
formales de consultas a bases de datos.
Asimismo, se establece una vinculación más estrecha de la Teoría de Base de Datos con otras disciplinas, que le sirven de
marco teórico formal, como es el caso de la Lógica para las consultas a bases de datos relacionales.
Con las nuevas tecnologías, se hace una introducción a bases de datos de tecnología avanzada, con la idea de abrir
expectativas de estudio en líneas de investigación vigentes. En este sentido, se realizan prácticas orientadas al campo
profesional, que le permiten al alumno la elaboración y desarrollo de un proyecto de aplicación que lo sitúa en un campo
laboral cercano a uno real.
Se prevé una orientación en investigación, siguiendo la misma metodología: retomar posteriormente los temas investigados
en asignaturas optativas de estudio de base de datos.
Adicionalmente, esta materia propone un espacio de extensión universitaria, en donde la enseñanza se orienta hacia la
formación integral del alumno de manera que la labor que realice a través de la profesión o por medios técnico-científicos
influya positivamente en el desarrollo de la sociedad, activando su creatividad y capacidad para informarse, el espíritu crítico,
la vocación científica y la responsabilidad moral, despertando el interés por la resolución de problemas concretos de la región
y del país.
En este sentido, el trabajo integrador de laboratorio, se desarrolla considerando estas aristas y con la propuesta de servir a la
comunidad en la realización de trabajos concretos que sean de real aporte a otras instituciones y/o entes.
También se busca promover la investigación y el desarrollo tecnológico.
Por tanto, se toma por objeto promover el desarrollo cultural, la transferencia científica y tecnológica, la divulgación
científica, la prestación de servicios y toda otra actividad tendiente a consolidar la relación entre la Universidad y el resto de
la Sociedad.
VI - Contenidos
Programa analítico y de examen
1. Bases de Datos.
Introducción. Enfoques. Características. Sistemas de información. Diseños y desarrollos de sistemas de bases de datos.
Metodología.
2. Modelado Conceptual.
Abstracción de la realidad. Modelización.
Entidad. Definición y categorización de las entidades.
Atributo. Formalización de atributos como funciones en dominios de entidades y relaciones. Propiedades. Tipos.
Restricciones. Atributos en las relaciones.
Relación. Definición y categorización de tipos de relaciones. Roles. Tipos. Propiedades. Correspondencias. Restricciones
sobre relaciones. Generalización y Especialización. Agregación. Temporalidad.
Diversos y múltiples casos de análisis y tratamiento.
Comparación entre Modelo Algebraico y Modelo Entidad Relación (extendido). Componentes. Analogías. Representaciones
gráficas.
3. Modelado Lógico.
Modelo Relacional (revisión).
Estudio de dependencias avanzadas: Multivaluadas, De Inclusión y Ensamble.
Formas Normales: 4NF y 5NF. Propiedades. Descomposiciones.
Pasaje del Modelo Conceptual al Modelo Lógico.
Análisis de las Dependencias en el Modelo Conceptual y su tratamiento en el pasaje considerando las formas normales.
4. Diseño Físico.
Conceptos generales de almacenamiento en soporte secundario. Indexación (revisión).
5. Arquitecturas y Técnicas de implementación de sistemas.
Escalabilidad, Eficiencia, Efectividad (revisión).
Arquitectura de los sistemas de bases de datos (revisión).
Transacciones. Introducción. Definiciones. Propiedades. Tipos.
Desarrollo de transacciones a nivel de Modelo Conceptual, su pasaje a Modelo Lógico y posterior implementación en el
DBMS seleccionado.
Procedimientos Almacenados (Stored Procedures) y Disparadores (Triggers).
Aspectos principales de técnicas de control de concurrencia, de recuperación, y seguridad y autorización en bases de datos.
6. Lenguajes de consultas, formales y de aplicación, a bases de datos relacionales.
SQL (revisión).
Álgebra Relacional (revisión). Implementación de operadores y costos.
Lógica de Primer Orden (revisión). Aplicación del Cálculo de predicados de Primer Orden en Bases de Datos Relacionales.
Formalizaciones de los aspectos sintácticos y semánticos de un lenguaje de primer orden como lenguaje formal de consultas a
bases de datos relacionales.
Equivalencias entre Álgebra Relacional, Cálculo de Predicados y SQL.
Procesamiento y optimización de consultas. Introducción al tema de optimización. Árboles de consulta. Optimización:
Manipulación algebraica: reglas para obtener expresiones equivalentes. Algoritmo de optimización. Plan de ejecución.
7. Bases de Datos No Relacionales.
Introducción a otros modelos de bases de datos tradicionales no relacionales, tales como las de tipo red y jerárquico.
Valores Complejos. Introducción. Bases de datos de Valores Complejos. Lenguaje formal de consultas para Valores
Complejos.
8. Introducción a Bases de Datos Distribuidas.
Bases de Datos Distribuidas. Motivaciones. Conceptos generales. Propiedades.
Sistema de Gestión de Bases de Datos Distribuidas. Componentes. Tipología. Almacenamiento. Transacciones.
Comunicación.
Diseño. Fragmentación. Políticas de optimización de Almacenamiento. Concurrencia.
9. Introducción a Bases de Datos Avanzadas.
Conceptos introductorios de bases de batos avanzadas y nuevas aplicaciones y/o tecnologías, tales como base de datos
espacio-temporales, multimedia, de texto, espacios métricos, entre otras. Nociones básicas de data warehousing y de data
mining.

VII - Plan de Trabajos Prácticos
Plan De Trabajos Prácticos
Prácticos de Laboratorio: 1 y 8.
Prácticos de Aula: 2 al 7.
Práctico 1. Consultas en SQL.
Práctico 2. Modelado Conceptual.
Práctico 3. Transacciones a nivel de Modelo Conceptual y Modelo Lógico.
Práctico 4. Modelado Lógico: Modelo Relacional.
Práctico 5. Dependencias Avanzadas.
Práctico 6. Bases de Datos no relacionales. Modelado y lenguaje de consulta.
Práctico 7. Bases de Datos Distribuidas. Fragmentaciones.
Práctico 8: Trabajo Práctico Especial (TPE).
VIII - Regimen de Aprobación
Régimen de Aprobación:
1-Acerca de las condiciones de regularización de la materia.
Para regularizar la asignatura el alumno debe cumplimentar los siguientes ítems:
* Asistencia: debe asistir al menos al 70% de las actividades previstas, y al 100% de las presentaciones del Trabajo Práctico
Especial, que se desarrollan en el término de tres clases.
* Actividades prácticas: Periódicamente, la cátedra pedirá al alumno la entrega de un trabajo práctico o un trabajo de
investigación de la parte teórica. El alumno deberá hacer entrega del mismo, a través del campus virtual de la materia. Deberá
haber entregado y aprobado al menos el 80% de los trabajos en tiempo y forma para rendir el Examen Práctico; sino, pierde
la Recuperación normal.
* Examen Práctico: Se evaluará un examen escrito para puntuar la parte práctica de la materia. El examen práctico podrá ser
aprobado en primera instancia, o en su correspondiente recuperación, o en su segunda recuperación. Se requiere haber
desarrollado correctamente al menos el 70% del examen práctico.
* Trabajo Práctico Especial (TPE): Consiste en el desarrollo del software de una aplicación particular. Este es un trabajo de
aplicación completo, que sigue la guía de trabajo práctico especial entregada por la cátedra. Su defensa consiste en una
presentación oral, más la entrega de un informe y del producto desarrollado, en versión digital. Es obligatoria la participación
en todas las presentaciones de trabajos prácticos especiales desarrollados por los estudiantes del curso, en su primera
instancia y en su correspondiente recuperación. El trabajo práctico especial se aprueba mediante el cumplimiento de los
requisitos expuestos anteriormente.
2- Acerca de la aprobación de la materia.
Existen dos formas de aprobación de la materia:
a) Por Promoción, para lo cual se pide Regularización de la materia y Aprobación un Examen Teórico. El examen teórico es
para evaluar la parte teórica. Se aprueba con al menos el 70%.
b) Por Regularización más Examen Final.
3- Acerca del examen final.
El examen podrá ser oral o escrito, teórico o práctico de aula o de máquina.
4- Acerca del examen libre.
El alumno tendrá una evaluación dividida en partes. En una se pedirá un Trabajo Especial, el cual es un sistema desarrollado
bajo las pautas que se dan en el curso de la asignatura. En otra parte se tomará un examen escrito de carácter práctico.
Finalmente, una parte oral o escrita de teoría. Para su aprobación, se requiere la aprobación de las tres partes.
IX - Bibliografía Básica
[1] [1] Abiteboul,S; Hull and Vianu, V.; “Foundations of Databases”. Addison-Wesley Publishing Company, 1995.
[2] [2] De Miguel, Piattini, Marcos. “Diseño de Bases de Datos relacionales”. Ra-Ma. 1999.
[3] [3] Maier, "The theory of relational databases", Maier. Computer science press, 1983.
[4] [4] Mendelzon, Ale. “introducción a las bases de datos relacionales”. Pearson Education, 2000.
[5] [5] Ozsu y Valduriez “Principles Of Distribuited Database Systems”, Prentice Hall, Inc. 1991.
[6] [6] Ramez A. Elmasri, Shamkant B. Navathe, "Fundamentos de sistemas de Bases de Datos", Adison Wesley, 2000.
[7] [7] Ullman, Jeffrey D. “Principles of Database and Knowledge Base Systems”. Computers Science Press, 1988.
[8] [8] Ullman, Jeffrey D."Principles of database systems", vol 1, Computer Science Press, 1982.
X - Bibliografia Complementaria
[1] [1] Apuntes de cátedra
[2] [2] Artículos
[3] [3] Otros libros de bases de datos
XI - Resumen de Objetivos
Aprender una metodología de trabajo para el diseño y desarrollo de un sistema de bases de datos.
Desarrollar un Proyecto de Aplicación.
Integrar los aspectos teóricos con los prácticos.
Iniciarse en la actividad de investigación.
XII - Resumen del Programa
Introducción a Bases de Datos. Etapas de diseño, desarrollo e implementación de bases de datos.
Modelado Conceptual. Modelo Entidad Relación Extendido.
Modelado Lógico. Modelo Relacional. Teoría de Diseño. Formas Normales avanzadas. Dependencias avanzadas.
Descomposiciones. Otros modelos de bases de datos tradicionales (red y jerárquico).
Diseño Físico. Conceptos generales de almacenamiento en soporte secundario. Índices.
Presentación de un DBMS de aplicación.
Arquitecturas y Técnicas de implementación de sistemas. Escalabilidad, eficiencia y
efectividad.
Lenguajes de consultas. Revisión de Cálculo y Álgebra Relacional. SQL.
Modelo teórico avanzado: Valores Complejos. Modelización. Lenguaje formal de consultas para VC.
Introducción a Bases de Datos Distribuidas.
Conceptos de Bases de Datos avanzadas y nuevas aplicaciones y/o tecnologías.
XIII - Imprevistos
Posibles paros.
Otras viscicitudes.