Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
PROGRAMACION I	PROF.EN CS.DE LA COMPUTACIÓN	06/09	2011	2° cuatrimestre
PROGRAMACION I	LIC.EN CS.DE LA COMPUTACION	18/11	2011	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
DASSO, ARISTIDES JUAN	Prof. Responsable	P.Tit. Exc	40 Hs
NECCO, CLAUDIA MONICA	Prof. Colaborador	P.Adj Exc	40 Hs
FUNES, ANA MARIA	Prof. Co-Responsable	P.Adj Exc	40 Hs
SILVESTRI, MARIO ALFREDO	Responsable de Práctico	JTP Simp	10 Hs
ALBORNOZ, MARIA CLAUDIA	Auxiliar de Práctico	A.1ra Semi	20 Hs
BERNARDIS, HERNAN	Auxiliar de Práctico	A.2da Simp	10 Hs

Introducir al alumno en el paradigma de la programación imperativa, tal como los contenidos mínimos de los distintos planes de estudio de las carreras para las que se dicta la materia lo establecen, abordando todos los temas de este paradigma, tales como estructuras de control a nivel de sentencias, variables simples y estructuradas, tipos de datos predefinidos y definidos por el usuario y sus usos en resolución de problemas, registros, archivos, estructuras de control a nivel de unidades, parámetros formales y actuales, así como su aplicación en programas en un lenguaje que responda al paradigma, además de la práctica a través de laboratorios de implementación y ejecución de programas cortos permitirá al alumno desarrollar las habilidades necesarias para poder desarrollar programas en cualquier lenguaje de este paradigma.

Se espera que el alumno adquiera el conocimiento de los elementos básicos del paradigma de la programación imperativa.
Como tal deberá poder usar las estructuras de control a nivel de sentencias, variables simples y estructuradas, tipos de datos predefinidos y definidos por el usuario y sus usos en resolución de problemas.
En cuanto al manejo de estructuras de datos se pretende que pueda manejar las estructuras básicas tales como arreglos, registros, pilas, filas, listas.
Asimismo se espera que pueda utilizar las estructuras de control a nivel de unidades o módulos, así como el uso de parámetros formales y actuales. Todo esto en programas en un lenguaje que responda al paradigma.
También se espera que conozca y utilice como herramienta de resolución de problemas la recursión, tanto a nivel de algoritmos como de estructuras de datos recursivas.

Pre Requisitos, Conceptos Previos.
Lógica.
Introducción a la Lógica. Proposiciones. Funciones proposicionales. Variables proposicionales. Funtores de verdad (a) Conectivos: Conjunción Disjunción, Condicional, Bicondicional. (b) No-conectivos: Negación.
Las Computadoras
Las Computadoras. Las partes de una computadora. Las partes internas: Unidad Central de Proceso. Procesadores y Microprocesadores. Procesadores y Co-procesadores. Memoria Principal. Las partes externas. Teclado. Video. Memoria auxiliar: Discos magnéticos: Discos magnéticos flexibles (floppy ó disquete). Discos magnéticos rígidos (duros). La información (datos) dentro de la computadora. El funcionamiento. El Sistema Operativo.
Resolución de Problemas y Programación
Programación de computadoras. Programación y Resolución de Problemas. El Proceso de Resolución de Problemas. Etapas de la Resolución de Problemas. Los Paradigmas de la Programación. Programación Imperativa. Programación y Datos. Estructuras de programación. Lenguajes de programación: características generales. Métodos de descripción de lenguajes de programación. Sintaxis y semántica. Metalenguajes de definición.
Datos y Acciones
Acciones y descripción de datos. Datos: estándar, escalares. Definición y declaración. Constantes, variables, tipos. Acciones: Sentencias de asignación, iteración, selección, sentencias compuestas.
Estructuras de Datos: Arreglos. Modularidad.
Arreglos: orden de sus elementos, capacidad, operaciones. Modularidad: Subalgoritmos
Conceptos Nuevos
Unidad I
Introducción al Lenguaje de Programación Pascal.
Orígenes, objetivos.
Acciones y descripción de datos.
Datos: estándar, escalares. Definición y declaración. Constantes, variables, tipos.
Acciones: Sentencias de asignación, iteración, selección, sentencias compuestas.
Estructuras de Datos. Orden de sus elementos: cronológico, no cronológico. Capacidad: dinámica, estática. Operaciones.
Arreglos: orden de sus elementos, capacidad, operaciones.
Registros: orden de sus elementos, capacidad, operaciones. Lenguaje de programación Pascal: tipos record y array.
Unidad II
Modularidad.
Concepto de módulo.
Procedimientos y funciones. Declaración, invocación, parámetros. Pasaje de parámetros.
Resolución de problemas y uso de procedimientos y funciones.
Unidad III
Estructuras de datos I.
Pilas: orden de sus elementos, capacidad, operaciones.
Filas o colas: orden de sus elementos, capacidad, operaciones.
Extensiones al lenguaje Pascal para manejo de estructuras dinámicas: pilas y filas. Declaraciones. Operaciones. Predicados.
Unidad IV
Estructuras de datos II.
Listas uni-direccionales y bi-direccionales: composición de los elementos, orden de sus elementos, capacidad, operaciones.
Generalidad de las listas.
Extensiones al lenguaje Pascal para manejo de estructuras dinámicas: listas. Declaraciones. Operaciones. Predicados.
Estructuras de más de un nivel: estructuras multinivel. Estructuras estáticas. Arreglos multinivel. Registros multinivel.
Unidad V
Implementación de Estructuras de Datos I.
Conceptos Generales: Administración de los espacios libres. Desborde y desfonde. Métodos de administración de los espacios libres: administración estática, administración dinámica.
Implementación de pilas: con y sin desplazamiento.
Implementación de filas o colas: con y sin desplazamiento.
Unidad VI
Implementación de Estructuras de Datos II.
Implementación de listas: con y sin desplazamiento.
Unidad VII
Recursividad.
Conceptos Generales y aplicaciones. Módulos recursivos.
Unidad VIII
Tipo de dato pointer: Conceptos generales y aplicaciones.
Unidad IX
Datos recursivos.
Conceptos Generales.
Implementación de estructuras de datos, listas uni y bi-direccionales, empleando el tipo pointer.

1. En aula: definiciones y declaraciones, datos y acciones. Estructuras de Datos: Array (arreglo) y record (registro). En máquina: de los temas del práctico de aula.
2. En aula: Modularidad: declaraciones y uso de procedure y function. En máquina: de los temas del práctico de aula.
3. En aula: Estructuras de Datos: pilas, filas. Declaraciones y operaciones empleando las extensiones del PASCAL.
4. En aula: Estructuras de Datos: listas uni y bi-direccionales. Declaraciones y operaciones empleando las extensiones del PASCAL.
5. En aula: Implementación de estructuras: pilas, filas. En máquina: de los temas del práctico de aula.
6. En aula: Implementación de estructuras: listas uni y bi-direccionales. En máquina: de los temas del práctico de aula.
7. En aula: Recursividad. En máquina: de los temas del práctico de aula.
8. En aula: Tipo Pointer.
9. En aula: Datos recursivos. Implementación de estructuras, listas uni y bi-direccionales, empleando el tipo pointer. En máquina: de los temas del práctico de aula.

1. Regularización y Aprobación: La materia se desarrolla con dos modalidades: Promoción sin Examen Final (Artículos 34 y siguientes, Ord. 13/03CS) y Examen Final (Artículos 30 y siguientes, Ord. 13/03CS).
1.1. Examen Final: Para regularizar la materia, y poder rendir el correspondiente Examen Final, se deberá:
1.1.1. Tener como mínimo un 80% de asistencia a clases prácticas.
1.1.2. Tener los prácticos, pedidos por la cátedra, aprobados. Son dos (2) Trabajos Prácticos a entregar.
1.1.3. Aprobar la Evaluación Final Integradora con un mínimo de 60%.
1.2. Promoción sin Examen Final: Para regularizar y aprobar la materia se deberá:
1.2.1. Cumplir con los requisitos 1.1.1 y 1.1.2.
1.2.2. Aprobar la Evaluación Final Integradora con un mínimo de 85%. El porcentaje de 85 a 100 se corresponderá con una escala de siete (7) a diez (10), la que será la nota definitiva en la materia.
La evaluación continua de los alumnos se realizará a partir de los prácticos, tanto de aula como de laboratorio que los mismos realicen, así como de la evaluación, y aprobación, de los prácticos que los alumnos deban entregar. La Evaluación Final Integradora consistirá en la realización de un examen escrito cuyo objetivo es permitir evaluar la capacidad creativa de los alumnos y la integración global de los conocimientos adquiridos. En la nota final de ésta evaluación se tomará en cuenta los resultados obtenidos de la evaluación continua realizada a los alumnos.
1.3. La Evaluación Final Integradora tiene una recuperación. Además los alumnos que trabajen (se encuentran comprendidos en las Ordenanzas C.S. N° 26/97 y 15/00) tienen una recuperación adicional.
2. Examen Final Regular.
Aquellos alumnos que solo regularicen la materia podrán rendir el examen final, en los turnos establecidos.
3. Examen Final Libre.
Dado el aspecto eminentemente práctico de la materia, la misma no puede rendirse libre.

[1] * Pascal: Manual del Usuario e Informe. K. Jensen y N. Wirth. Ed. El Ateneo. 1987. ISBN 950-02-5238-4
[2] * El lenguaje de programación C. Brian W. Kernighan y Dennis M. Ritchie . Segunda Edición. Ed. Prentice Hall Hispanoamericana, Mexico, 1991.
[3] * Manuales de los sistemas operativos empleados (MS-WINDOWS, Linux).
[4] * “Notas de Clase” de la cátedra.

[1] * Dahl, Dijkstra, Hoare. Programación Estructurada. Ed. Tiempo Contemporáneo.
[2] * O. - J. Dahl, E. W. Dijkstra y C. A. R. Hoare. Programación estructurada. Prensa académica. 1972. ISBN 0-12-200550-3.
[3] * N. Wirth. Algoritmos + Estructuras de Datos = Programas. Ed. del Castillo.
[4] * N. Wirth. Algoritmos + Estructuras de Datos = Programas. Ed. Dossat. 1999.
[5] * D. Knuth. El Arte de la Programación, Vol I. Ed. Reverte. 1986. ISBN 978-84-291-2662-4

Adquirir el conocimiento teórico y práctico de los elementos básicos del paradigma de la programación imperativa.

Introducción a un Lenguaje de Programación imperativo.
Acciones y descripción de datos.
Datos: estándar, tipos.
Acciones: Sentencias de asignación, iteración, selección, sentencias compuestas.
Estructuras de Datos estáticas. Arreglos. Registros.
Modularidad.
Estructuras de datos dinámicas. Pilas. Filas. Listas.
Implementación de Estructuras de Datos dinámicas.
Recursividad.
Tipo pointer: Conceptos Generales y aplicaciones.
Datos recursivos.