Materia	Carrera	Plan	Año	Periodo
Probabilidad y Estadística	Ing. en Alimentos		2010	2° cuatrimestre

Docente	Función	Cargo	Dedicación
GATICA, NORA STELLA	Prof. Responsable	P.Asoc Exc	40 Hs
LEPORATI, JORGE LEANDRO	Responsable de Práctico	JTP Exc	40 Hs

Todo lo relacionado con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos, pertenece al terreno de la Estadística. En ingeniería esto incluye tareas tan diversas como el cálculo de la duración promedio de las interrupciones de una computadora, la recolección y presentación de datos sobre el número de personas que asisten a seminarios sobre energía solar, la evaluaicón de la eficacia de procesos comerciales, la predicción de la confiabilidad de un cohete espacial o el estudio de las vibracioens de las alas de un avión. La estadística desempeña un papel de gran importancia en el mejoramiento de la calidad de cualquier producto o servicio, el ingeniero que emplea las técnicas estadísiticas puede ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo relativas a la investigción, el desarrollo o la producción.

1- Usar correctamente la terminologia de la disciplina
2- Desarrollar la capacidad de aplicar principios y generalizaciones a nuevos problemas
3- Manejo adecuado de la bibliografia específica
4- Capacitar al alumno para el análisis estadistico de datos
5- Integrar los conceptos estadísticos a la toam de desiciones.

TEMA 1: INTRODUCCIÓN Y DESCRIPCIÓN DE DATOS
1.a- Método Científico
1.b- Introducción a la Estadística
1.c- Estadística Decriptiva e Inferencial
1.d- Distribuciones de Frecuencia
1.e- Recopilación y organización de datos
1.f- Presentación de datos en tablas de frecuencia
1.g- Representación de datos mediante gráficos

TEMA 2: MEDIDAS DE POSICIÓN
2.a- Medidas de centralización. Conceptos
2.b- Media, Mediana y Modo
2.c- Fractiles, Cuartiles, Deciles y Percentiles

TEMA 3: MEDIDAS DE DISPERSIÓN
3.a- Desviación media. Desviación Mediana. Varianza
3.b- Rango o recorrido. Recorrido Inetercuartil
3.c- Coeficiente de Variación
3.d- Regla de Bienaym- Chevyschev
3.e- Sesgo. Curtosis. Concepto de Asimetría
3.f- Análisis Exploratorio de Datos. Diagrama de Árbol, Diagrama de Caja

TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
4.a- Experimentos Deterministicos y Experimentos Aleatorios
4.b- Espacios Muestrales.
4.c- Teoría de Probabilidades
4.d- Probabilidad Conjunta. Probabilidad Condicional. Teoría de Bayes.
4.e- Eventos Independientes. Teorema de Multiplicación de Probabilidades.
4.f- Definición de Variable Aleatoria . función de Probabilidad. Esperanza Matemática.
4.g- Distribución de Probabilidad de Variables Aleatorias Continuas y discrteas.

TEMA 5: DISTRIBUCIÓN DE PROBBILIDAD DISCRETA
5.a- Disribución Bernoulli. Función de Probabilidad.
5.b- Disribución Binomial. Función de Probabilidad.Parámetros
5.c- Disribución Hipergeométrica. Función de Probabilidad.
5.d- Disribución de Poisson. Función de Probabilidad.Parámetros.

TEMA 6: DISTRIBUCIÓN DE PROBBILIDAD CONTÍNUA
6.a- Disribución Normal. Función de Probabilidad. Características
6.b- Disribución Chi- Cuadrado. Función de Probabilidad.Características
6.c- Disribución t-Student. Función de Probabilidad.Características
6.d- Disribución F o Fisher. Función de Probabilidad.Características.

TEMA 7: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
7.a- Estimación Puntual. Propiedades
7.b- Características de los buenos estimadores.
7.c- Métodos de Estimación.
7.d- Estimación por Intervalos. Propiedaes.
7.e- Intervalos de Confianza para muestras grandes y pequeñas.
7.f- Selección del tamaño de muestra.

TEMA 8: PRUEBA DE HIPÓTESIS
8.a- Introducción
8.b- Elementos de una prueba estadística
8.c- Pruebas comunes con muestras grandes
8.d- RElaciones enttre los procedimientos de pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
8.e- Prueba de hipótesis con muestras pequeñas

TEMA 9: REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN
9.a- Intrducción
9.b- Modelos estadísticos lineales.
9.c- Método de minimos cuadrados
9.d- Propiedades de los estimadosres de mínimos cuadrados
9.e- Inferencia respecto a los parámetros del modelo lineal.
9.f- Correlación.

TEMA 10: ANALISIS DE VARIANZA
10.a- Introducción
10.b- Análisis del procedimiento de varianza.
10.c- Comparaciones de mas de dos medias. Análisis de varianza para un diseño de un factor
10.d- Tabla del análisi de varianza para un diseño de un factor.

TEMA 11: CONTROL DE CALIDAD ESTADÍSTICO
11.a- Programas para mjoras de calidad
11.b- Control de calidad.
11.c- Graficas de Control de mediciones.
11.d- Gráficas de Control para atributos.

Comprende el desarrollo de guías de trabajos practicos de temas contenidso en el programa analítico. En estas guías aparecen problemas de aplicación a la carreras los cuales sn resueltos analíticamente y haciendo uso de un programa Estadístico en la sala computación.

Régimen de alumnos regulares:
Se tomarán dos exámenes parciales, cada uno con su respectiva recuperación y otra recuperación para alumnos que trabajan. El alumno obtendrá la categoría de regular cuando apruebe el 100% de los parciales y obtenga el 80% de aistencia a las clases prácticas.
Régimen de alumnos libres:
Para aprobar la asignatura, el alumno deberá aprobar un examen escrito de la parte practica con un 70% para luego pasar a la instancia del exámen teórico.

[1] 1- Williams W. Hines y Doglas Montgomery - Probabilidad y Estadística para Ingeniería y administración. Edtorial Cecsa. Tercera Edición.
[2] 2- John B. Kennedy y Adam M. Neville - Estadística Para Ciencias e Ingeniería . Editorial Harla. Segunda Edición.
[3] 3- Jay L. Devore - Estadística Para Ingeniería y ciencias. . Segunda Edición. Internacional Thompson Editores- Cuarta Edición.
[4] 4- Taro Yamane. Estadística - Editorial Harla- Terecra Edición
[5] 5- Fausto Toranzos. Teoría Estadítica y Aplicaciones. Editorial Kapeluz. Tercera Edición
[6] 6- Harald Cramer. Teoría de Probabilidades y Aplicaciones. Editorial Aguilar. Sexta Edición

[1] 1- Murray R. spiegel. Probailidad y Estadística. Editorial Mc Graw Hill.
[2] 2- Johannes Blume. Métodos Estadísticos para Ingenieros. Editorial Laber.
[3] 3- Nuria cortada de Kohan, José Manuel Carro. Estadística aplicada. Editorial Eudeba. Sexta Edición

1- Usar correctamente la terminología de la disciplina.
2- Desarrollar la capacidad de aplicar principios y generalizaciones a nuevos problemas.
3- Manejo adecuado de la bibliografía específica.
4- Capacitar al alumno para el análisis estadístico de datos.
5- Integrar los conceptos estadísticos a la toma de decisiones.

Introducción y Descripción de Datos
Medidas de Posición
Medidas de dispersión
Introducción a la Prolidad
Distribuciónes de PRobabilidad Discreta
Distribuciónes de PRobabilidad Contínua
Teoría de la Estimación Estadística
Teoría de la Prueba de Hipóteis
Regresión Lineal y Correlación
Analisi de la Varianza
Control de Calidad Estadístico