Ministerio de Cultura y Educación
Universidad Nacional de San Luis
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales
Departamento: Fisica
Área: Area V: Electronica y Microprocesadores
(Programa del año 2010)
(Programa en trámite de aprobación)
(Programa presentado el 28/05/2010 08:57:55)
I - Oferta Académica
Materia Carrera Plan Año Periodo
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES I ING.ELECT.ORIENT.SIST.DIGIT. 13/08 2010 1° cuatrimestre
II - Equipo Docente
Docente Función Cargo Dedicación
COSTA, DIEGO ESTEBAN Prof. Responsable P.Adj Exc 40 Hs
YELPO, VICTOR ANTONIO Responsable de Práctico A.1ra Semi 20 Hs
III - Características del Curso
Credito Horario Semanal Tipificación Duración
Teórico/Práctico Teóricas Prácticas de Aula Práct. de lab/ camp/ Resid/ PIP, etc. Total B - Teoria con prácticas de aula y laboratorio Desde Hasta Cantidad de Semanas Cantidad en Horas
Periodo
 Hs. 3 Hs. 1 Hs. 2 Hs. 6 Hs. 1º Cuatrimestre 15/03/2010 25/06/2010 15 90
IV - Fundamentación
Esta asignatura brinda las bases teóricas para el análisis, diseño e implementación de sistemas lineales en tiempo discreto, considerando que el procesamiento digital de señales es un campo de creciente desarrollo y aplicaciones diversas en las áreas de comunicaciones y control.
V - Objetivos / Resultados de Aprendizaje
Brindar las bases teóricas, las herramientas de cálculo, simulación y experimentación para describir y caracterizar los sistemas lineales e invariantes en tiempo discreto, como así también del muestreo de señales en el dominio del tiempo y de sus espectros en el dominio de la frecuencia, y realizar el diseño de filtros FIR e IIR por diferentes métodos, implementando aplicaciones de los mismos en diferentes medios como DSP, FPGA y PC.
VI - Contenidos
Tema 1: Transformada Z.
La Transformada Z (TZ). Definición y propiedades. TZ racionales. TZ inversa. Métodos de obtención de la TZ inversa. Análisis en el dominio z de señales y sistemas lineales e invariantes en el tiempo.

Tema 2: Transformada Discreta de Fourier.
Muestreo en el dominio de la frecuencia: Transformada de Fourier Discreta (DFT). La DFT como una transformación lineal. Relación de la DFT con otras transformadas. Propiedades de la DFT. Método de filtrado lineal basado en la DFT. Análisis frecuencial usando la DFT.

Tema 3: Muestreo y reconstrucción.
Muestreo en el dominio del tiempo. Teorema del muestreo. Representación de señales paso banda. Muestreo de señales paso banda. Procesado discreto de señales continuas. Conversión analógico-digital. Muestreo y retención. Retenedor de primer orden.

Tema 4: Estructura de filtros.
Estructuras para sistemas FIR: Estructura en forma directa, en cascada, de muestreo en frecuencia, en celosía. Estructuras para sistemas IIR. Estructuras en forma directa, en cascada, en paralelo, en celosía escalonada. Transposición.

Tema 5: Filtros FIR.
Diseño de Filtros digitales. Causalidad y sus implicancias. Diseño de filtros FIR de fase lineal: Método de las ventanas, de muestreo en frecuencia y óptimo con rizado constante. Análisis comparativo de los métodos.

Tema 6: Filtros IIR.
Diseño de filtros IIR a partir de filtros analógicos: Mediante la transformación invariante al impulso, por transformación bilineal y por aproximación de derivadas. Transformación de frecuencia. Diseño de filtros digitales basado en el método de mínimos cuadrados.

VII - Plan de Trabajos Prácticos
Prácticas de Ejercicios de cálculo y de simulación:
1. Transformada Z.
2. Transformada Discreta de Fourier.
3. Muestreo y reconstrucción.
4. Estructura de filtros.
5. Filtros FIR.
6. Filtros IIR.

Prácticas de Ejercicios de Laboratorio:
1. Transformada Discreta de Fourier.
2. Muestreo y reconstrucción.
3. Filtros FIR.
4. Filtros IIR.
VIII - Regimen de Aprobación
Asistencia al 80 % de las clases prácticas.
Presentación de los informes de las prácticas.
Aprobación de 2 evaluaciones parciales y de un Proyecto Final de diseño de filtros.
IX - Bibliografía Básica
[1] Tratamiento Digital de Señales. Principios, algoritmos, aplicaciones. John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis. Ed. Prentice Hall, 1998. Ultima reimpresión 2003.
[2] Tratamiento Digital de señales. Problemas y Ejercicios resueltos. Soria et al. Pearson Prentice Hall (Prentice Practica). 2003
[3] Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto. 2da Edición. Alan Oppenheim, Ronald Schafer. Prentice Hall. 2000.
[4] TMS320c3x User´s Guide. Texas Instruments.
[5] TMS320c3x DSP Starter Kit.User´s Guide. Texas Instruments
X - Bibliografia Complementaria
[1] The Fast Fourier Transform. Oran Brighan Prentice Hall. 1988
[2] Introductory Digital Signal Processing. Paul Lynn. W. Fuerst.John Wiley and Sons.1996.
[3] Discrete Systems and Digital Signal Processing. Strum- Kirk. Addison Wesley.1988.
[4] Digital Signal Processing Applications. Analog Devices. Prentice Hall. 1992.
[5] Digital Signal Processing Laboratory using the ADSP-2101 Microcomputer. Ingle Vinay K., Proakis John G.
[6] Digital Signal Processing in VLSI. Higgins. Analog Devices . 1990.Prentice Hall.
[7] Designing Digital Filters. Charles Williams. Prentice Hall. 1986.
XI - Resumen de Objetivos
Brindar las bases teóricas y realizar experiencias prácticas con señales y sistemas de tiempo discreto, muestreo en el tiempo y la frecuencia, y diseño de filtros FIR e IIR.
XII - Resumen del Programa
1. Transformada Z.
2. Transformada Discreta de Fourier.
3. Muestreo y reconstrucción.
4. Estructura de filtros.
5. Filtros FIR.
6. Filtros IIR.
XIII - Imprevistos
 
XIV - Otros